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龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利一种基于汉明-彼得森图的图像纹理特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319938.8，技术领域涉及：G06V10/54；该发明授权一种基于汉明-彼得森图的图像纹理特征提取方法及系统是由郑朝晖设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于汉明-彼得森图的图像纹理特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于汉明‑彼得森图的图像纹理特征提取方法及系统，通过根据彼得森图定向分析图像的像素之间的关系，利用阈值函数和结构模式描述关系的局部波动趋势，并构造彼得森图的局部三值模式PLTP特征向量，提高了纹理特征提取算子的鲁棒性、判别力和适用性；计算PLTP编码的中心点及其相邻点的汉明距离来提取PLTP编码的空间结构，从而生成基于汉明距离的HDPLBP特征向量，提高了图像纹理描述的准确性；将PLTP和HDPLBP描述符的统计直方图合并为PLTP_HDPLTP纹理特征直方图，使纹理特征量能更直观有效地表征图像纹理状况，保证了纹理描述能力更健壮和稳定。对于图像纹理分析比传统的纹理描述符更有效，兼顾局部信息和空间分布信息，实现了完整提取图像纹理特征的功能。

本发明授权一种基于汉明-彼得森图的图像纹理特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于汉明-彼得森图的图像纹理特征提取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取待测图像，并进行灰度化预处理得到灰度图像； S2：通过彼得森图遍历灰度图像提取三元特征；利用阈值函数构造PLTP特征向量；具体步骤为： S21：通过彼得森图扫描灰度图像，定向分析图像的像素之间的关系，描述关系的局部波动趋势，提取三元特征；具体步骤为： 按照彼得森图的结构，利用5×5窗口遍历整幅灰度图像的像素点； 根据彼得森图的顶点关系，窗口的中心像素到边缘像素方向构成6条三元结构的路径，将路径中的像素集定义为：{[中心像素的灰度值，内环像素的灰度值，内环像素的灰度值]}，即得到每个像素点的灰度差结构； S22：计算三元特征的灰度差结构，利用阈值函数判断三元特征，构造PLTP特征向量；具体步骤为： 通过第一阈值控制转换宽度，采用二元阈值函数区分灰度差的取值； 利用阈值函数描述局部灰度差对的波动趋势，采用加法构造三元模式的微观结构得到三值元素； 组合6个路径的三值元素构成每个像素点的PLTP特征向量； S3：计算灰度图像的各像素点的PLTP特征向量及其相邻点的PLTP特征向量之间的汉明距离，生成基于汉明距离的HDPLTP特征向量； S4：将PLTP特征向量的描述符的统计直方图和HDPLTP特征向量的描述符的统计直方图合并到一个联合直方图中，作为待测图像的PLTP_HDPLTP纹理特征。

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