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龙图腾网获悉三峡陆上新能源投资有限公司申请的专利电力设备检修维护的异常操作确定方法、装置及控制设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410426843.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权电力设备检修维护的异常操作确定方法、装置及控制设备是由桂本;雷成亮;赵泽;邹祖冰;呼和;贝耀平;张梓泳;林雪龙;何东阳设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备检修维护的异常操作确定方法、装置及控制设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种电力设备检修维护的异常操作确定方法、装置及控制设备，属于电力设备检修技术领域，方法包括：采集检修维护区域的操作行为的图像数据，并根据图像数据确定出操作行为发生的时刻，其中，时刻属于任一预设时间段内；从第一配置文件中确定时刻对应的异常判别策略，其中，每个预设时间段对应一种异常判别策略；根据时刻对应的异常判别策略，输出图像数据中的关键行为数据，确定关键行为数据是否出现异常。本申请提供的方法，通过精细化的时间段划分与针对性的判别策略相结合，只需根据判别策略输出操作行为的图像数据中的关键行为数据即可用于确定异常操作，处理简单且时间消耗少。

本发明授权电力设备检修维护的异常操作确定方法、装置及控制设备在权利要求书中公布了：1.一种电力设备检修维护的异常操作确定方法，其特征在于，包括： 采集检修维护区域的操作行为的图像数据，并根据所述图像数据确定出所述操作行为发生的时刻，其中，所述时刻为任一预设时间段的起始时刻； 从第一配置文件中确定所述时刻对应的异常判别策略，其中，每个预设时间段对应一种异常判别策略，所述异常判别策略为以下异常行为类别的一种：操作位置异常、操作顺序异常和操作频率异常； 根据所述时刻对应的异常判别策略，输出所述图像数据中的关键行为数据，确定所述关键行为数据是否出现异常； 所述从第一配置文件中确定所述时刻对应的异常判别策略之前，还包括： 从数据库中获取所述每个预设时间段内的多个历史异常行为类别； 通过预设的加权概率计算模型为同一所述预设时间段内各所述历史异常行为类别给予相应的权重并累计计算出各自的加权概率值，确定各所述加权概率值中的最大值所对应的历史异常行为类别作为该所述预设时间段的异常判别策略，其中，所述权重与时间成反比； 将各所述异常判别策略集合形成所述第一配置文件； 所述预设的加权概率计算模型是指 其中，t1,t2为预设时间段，K为t1,t2内的历史异常行为类别集合，e-t表示权重， 表示在t时刻历史异常行为类别为k的概率，通过下列模型计算得出： 其中，Xk为t时刻历史异常行为类别为k的数量，XK为t时刻历史异常行为类别的总和。

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