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龙图腾网获悉深圳亚太航空技术股份有限公司申请的专利一种紧固件的抗拉伸性能检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120213645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687137.7，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种紧固件的抗拉伸性能检测方法及装置是由孙朝设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种紧固件的抗拉伸性能检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种紧固件的抗拉伸性能检测方法及装置，包括获取待测紧固件的属性参数，将待测试紧固件安装于抗拉伸性能检测装置的夹持机构中；启动抗拉伸性能检测装置，按预设的拉伸速率对待测试紧固件进行受力拉伸，对采集到的拉伸受力数据和形变图像数据将进行同步处理，之后对受力数据进行噪声去除和数据平滑处理，对形变图像数据进行图像预处理；通过对形变图像数据进行分析，提取出关键形变特征，构建受力‑形变模型，分析获得临界形变点，并判断拉伸测试过程中的异常形变点，通过临界形变点运算获得最大受力值，采用异常形变点对最大受力值进行修正，获得紧固件的抗拉伸性能指标；大幅提升了紧固件抗拉伸性能检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种紧固件的抗拉伸性能检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种紧固件的抗拉伸性能检测方法，其特征在于，包括： 获取待测紧固件的属性参数，将待测试紧固件安装于抗拉伸性能检测装置的夹持机构中；所述抗拉伸性能检测装置配置有深度相机和力学传感器； 启动抗拉伸性能检测装置，按预设的拉伸速率对待测试紧固件进行受力拉伸，在拉伸过程中，力学传感器持续记录样品受力数据，同时，深度相机捕捉样品表面的形变图像数据； 在测试过程中，对采集到的拉伸受力数据和形变图像数据将进行同步处理，之后对受力数据进行噪声去除和数据平滑处理，对形变图像数据进行图像预处理； 通过对形变图像数据进行分析，提取出关键形变特征，结合拉伸过程中受力数据，构建受力-形变模型； 基于所述受力-形变模型分析获得临界形变点，并判断拉伸测试过程中的异常形变点，通过临界形变点运算获得最大受力值，采用异常形变点对所述最大受力值进行修正，以获得修正的最大受力值； 基于修正的最大受力值，获得紧固件的抗拉伸性能指标； 其中，基于所述受力-形变模型分析获得临界形变点，并判断拉伸测试过程中的异常形变点，通过临界形变点运算获得最大受力值，采用异常形变点对所述最大受力值进行修正，以获得修正的最大受力值，具体包括： 根据受力-形变模型，首先计算出紧固件样品在整个拉伸过程中各个阶段的形变速率和受力变化； 通过局部平滑算法对力-形变曲线进行平滑处理； 使用力-形变曲线，结合二阶导数法识别临界形变点，即通过计算曲线的二阶导数，找到曲线的拐点； 将受力-形变模型中所有计算得出的形变点与实际测试数据进行比较，通过计算形变的标准差或基于最大差异法识别出与大多数数据显著不同的异常形变点； 对于识别出的异常形变点，使用离群点检测算法进一步验证该点是否属于测试过程中由于外部干扰或设备故障因素导致的异常数据； 如果异常形变点为有效数据，则保留，否则该异常形变点将被标记为无效数据并从计算中剔除； 基于受力-形变模型，首先确定在临界形变点处的最大受力值； 通过加权平均算法结合临界形变点和去除异常形变点后的数据，对临界形变点所计算的最大受力值进行修正，以获得修正的最大受力值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳亚太航空技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区平湖街道辅城坳社区凤岐路22号A栋101整栋, B栋, C栋, D栋, E栋, F栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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