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龙图腾网获悉内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司;中科弘拓(苏州)智能科技有限公司申请的专利用于自助安检的验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282837.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权用于自助安检的验证方法及系统是由郝晓峰;陈颖;韩禄;王健;潘瑞晗;左楠楠;李自演设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于自助安检的验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于自助安检的验证方法及系统，包括以下步骤：采集样本对象的正面人脸图像和侧面人脸图像作为样本图像，对样本图像经过图片预处理后，再经过浅层特征提取、替换和整合，得到样本融合人脸图像浅层特征矩阵；构建一定规模的样本融合人脸图像浅层特征矩阵作为训练数据集，将训练数据集输入MobileNet网络模型，获得深层特征提取模型；第二融合人脸图像深层特征矩阵与旅客特征库中当前登机航班的每个第一融合人脸图像深层特征矩阵进行相似度对比，设置比对相似度阈值，若相似度高于预设相似度阈值，则验证通过，若相似度低于预设相似度阈值则验证不通过。

本发明授权用于自助安检的验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于自助安检的验证方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、建立旅客特征库，提取第一融合人脸图像深层特征矩阵: 以旅客的身份证件的证件信息作为注册信息，采集旅客的正面人脸图像和侧面人脸图像作为注册图像，对所述注册图像经过图片预处理后，再经过浅层特征提取、替换和整合，得到第一融合人脸图像浅层特征矩阵，所述第一融合人脸图像浅层特征矩阵利用深层特征提取模型进行深层特征提取，得到第一融合人脸图像深层特征矩阵，将所述注册信息和所述第一融合人脸图像深层特征矩阵存入所述旅客特征库； S2、所述旅客特征库与航空信息平台关联； S3、提取第二融合人脸图像深层特征矩阵: 采集安检现场旅客的正面人脸图像和侧面人脸图像作为实时图像，对所述实时图像经过图片预处理后，再经过浅层特征提取、替换和整合，得到第二融合人脸图像浅层特征矩阵，所述第二融合人脸图像浅层特征矩阵利用深层特征提取模型进行深层特征提取，得到第二融合人脸图像深层特征矩阵； S4、相似度对比： 根据当前航班的登机牌信息调取旅客特征库中对应的第一融合人脸图像深层特征矩阵，第二融合人脸图像深层特征矩阵与调取的旅客特征库的第一融合人脸图像深层特征矩阵进行比对，设置比对相似度阈值，若相似度高于预设相似度阈值，则验证通过，若相似度低于预设相似度阈值则验证不通过； 其中，所述浅层特征提取、替换和整合，具体步骤包括： 通过预训练好的三个全卷积神经网络分别对缩放后正面人脸区域图像、缩放后侧面人脸区域图像和缩放后耳部区域图像提取浅层特征，同时保持输出特征矩阵与输入图像的维度相同，分别得到正面人脸浅层特征矩阵尺寸为W×H×3、侧面人脸浅层特征矩阵尺寸为W×H×1、耳部浅层特征矩阵尺寸为w×h×1； 将所述侧面人脸浅层特征矩阵中对应耳部区域所在相对位置内的元素逐一替换为耳部浅层特征矩阵中的元素，经过整合即得到融合侧脸图像浅层特征矩阵； 将前述所提取出的正面人脸浅层特征矩阵与整合得到的融合侧脸图像浅层特征矩阵，合并颜色通道层叠在一起，得到融合人脸图像浅层特征矩阵，尺寸为W×H×4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司;中科弘拓(苏州)智能科技有限公司，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市白塔机场；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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