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龙图腾网获悉天津市擎华能源技术有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的石油勘探方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309998.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于人工智能的石油勘探方法及系统是由张珣设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的石油勘探方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的石油勘探方法及系统，包括：采集地震数据、测井数据、勘探环境数据以及国际原油价格数据；基于地震数据和测井数据进行初步处理，得到初步数据集；基于初步数据集，使用改进的PCA算法进行特征提取，得到新特征数据集；基于新特征数据集，使用DNN模型预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据；基于预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据，使用正则化勘探环境回归模型来预测石油产能数据，并设定产能阈值，将预测石油产能数据和产能阈值比较来判断是否进行开采石油；准确预测石油勘探中的关键参数，提高石油勘探的效率和准确性，并提供科学、可靠的开采判断依据。

本发明授权一种基于人工智能的石油勘探方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的石油勘探方法，其特征在于，包括： 步骤S1、采集地震数据、测井数据、勘探环境数据以及国际原油价格数据； 步骤S2、基于地震数据和测井数据进行初步处理，得到初步数据集；基于初步数据集，使用改进的PCA算法进行特征提取，得到新特征数据集； 步骤S3、基于新特征数据集，使用DNN模型来预测石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据； 步骤S4、基于预测石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据，使用正则化勘探环境回归模型来预测石油产能数据，并设定产能阈值，将预测石油产能数据和产能阈值进行比较，判断是否进行开采石油； 所述基于预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据，使用正则化勘探环境回归模型来预测石油产能数据的具体方式包括： 步骤ff1、输入组石油样本，每一组石油样本分别包括一个预测的石油厚度特征数据、孔隙度特征数据以及渗透率特征数据，以及对应的石油产能数据； 步骤ff2、设置迭代次数；初始化截距，初始化回归系数、和，其中，、和分别为输入的预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据的回归系数； 步骤ff3、基于初始化的回归系数和截距来进行石油产能数据的预测值计算，公式为：，其中，、和表示第s组石油样本的预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据，s为石油样本索引，表示第s组石油样本的预测的石油产能数据； 步骤ff4、使用正则化和勘探环境数据来修正损失函数； 步骤ff5、通过反向传播计算损失函数对回归系数和截距的梯度；再使用梯度下降法更新回归系数和截距； 步骤ff6、重复执行步骤ff3至步骤ff5，直到达到设定的迭代次数停止，得到最终的回归系数和截距。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市擎华能源技术有限责任公司，其通讯地址为：300000 天津市滨海新区经济技术开发区滨海一中关村科技园融汇商务园5区2号楼4门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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