买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东舜凯电气设备有限公司申请的专利基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284018.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统及方法是由潘泓江;曹贵宝;冉宁;郭琪设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统及方法，包括：数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、诊断模型模块、自适应优化模块、可视化交互模块。基于改进型Transformer架构，嵌入时间卷积算子增强自注意力机制的局部特征感知能力，提取高维时序特征，构建双通道深度残差网络，分别解析电气特征与热‑机械特征，融合后输出故障分类结果，并通过在线增量学习更新模型参数，基于迁移学习控制器适配新故障样本分布特性迁移预训练参数，利用遗传算法动态优化网络深度与卷积核尺寸以提升泛化能力。本发明的优点在于：通过改进型Transformer架构和自适应优化机制，结合时间卷积和迁移学习，实现了高精度、多维度的信息融合，能快速适应新故障类型。

本发明授权基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的电气控制电路故障自适应诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括高精度电流电压传感器阵列、红外热成像单元和振动传感器组，用于实时采集电气控制电路的运行时序信号、温度场分布数据和机械振动谱； 预处理模块，包括信号降噪单元和数据对齐单元，所述信号降噪单元采用小波阈值降噪算法对时序信号进行非线性滤波，应用自适应对比度增强算法处理红外图像； 特征提取模块，包括改进型Transformer架构，在自注意力机制中嵌入时间卷积算子，形成具有局部特征感知能力的时序编码器； 诊断模型模块，包括双通道深度残差网络和在线增量学习单元，所述双通道深度残差网络分别处理电气特征和热-机械特征，获取电气控制电路故障诊断结果； 自适应优化模块，包括迁移学习控制器和模型结构动态调整单元，所述迁移学习控制器根据新故障样本的分布特性选择预训练模型参数，所述动态调整单元通过遗传算法优化网络深度和卷积核尺寸； 可视化交互模块，包括故障热力图生成器和诊断决策树解释器，能够实时显示故障定位结果并提供诊断依据的可解释性分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东舜凯电气设备有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市槐荫区经六路500号新世界阳光花园(西区)27号楼3-201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。