北京深势科技有限公司赵国江获国家专利权
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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120183561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510287895.X,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置是由赵国江;程正;赵子丰;高志锋;柯国霖;张林峰设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置,所述方法包括:以MLP模型和Uni‑Mol模型为核心组件构建一个用于根据模型输入的分子结构、环境温度、环境光照强度和环境PH值对最大吸收峰的最大吸光度和最大吸收波长进行预测的最大吸收峰预测模型;并通过数据采集构建第一数据集,并基于第一数据集训练最大吸收峰预测模型;并在模型训练结束后,接收用户输入的第一分子结构和第一环境参数集,并利用最大吸收峰预测模型对第一分子结构在所有第一环境参数下的最大吸收峰信息进行预测得到对应的第一预测向量集向当前用户反馈。本发明可以提高最大吸收峰识别任务的任务处理实时性、可以提高个性化预测水平。
本发明授权一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法,其特征在于,所述方法包括: 以MLP模型和Uni-Mol模型为核心组件构建一个深度学习模型记为对应的最大吸收峰预测模型;所述最大吸收峰预测模型用于根据模型输入的分子结构X、环境温度、环境光照强度和环境PH值对最大吸收峰的最大吸光度和最大吸收波长进行预测并输出对应的预测向量Y;所述预测向量Y包括预测吸光度和预测波长,所述预测吸光度和所述预测波长分别与最大吸光度和最大吸收波长对应; 通过实验、模拟计算和大数据采集方式对有机光伏材料的多类有机分子的分子结构数据以及各有机分子在不同环境条件下的最大吸收峰信息进行数据收集并基于收集数据组成一个对应的第一数据集;所述环境条件包括温度、光照强度以及PH值; 基于所述第一数据集对所述最大吸收峰预测模型进行模型训练; 模型训练结束后,接收用户输入的第一分子结构和第一环境参数集;并利用所述最大吸收峰预测模型对所述第一分子结构在所述第一环境参数集中的所有第一环境参数下的最大吸收峰信息进行预测得到对应的第一预测向量集向当前用户反馈;所述第一环境参数集包括多个所述第一环境参数;所述第一环境参数包括温度、光照强度以及PH值;所述第一预测向量集包括多个第一预测向量;所述第一预测向量由第一吸光度和第一波长组成、且与所述第一环境参数一一对应。
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