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龙图腾网获悉湖南教育音像电子出版社有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的运动分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239303.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于人工智能的运动分析系统是由刘凯;钟鹏;朱世昱设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的运动分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的运动分析系统，该系统涵盖多源数据采集、时空预处理、特征融合、运动模式识别、异常检测及反馈生成模块。多源数据采集模块借助惯性测量单元、光学传感器与深度摄像头阵列，以多频段采样率同步采集数据，生成原始运动数据集并存储至分布式边缘节点；时空预处理模块利用多尺度动态时间规整算法与自适应卡尔曼滤波校准降噪；特征融合模块提取融合关键时空特征；运动模式识别模块与异常检测模块依融合特征张量精准判别运动模式、定位异常；反馈生成模块依上述结果生成个性化可执行指令集，为运动员挖掘潜能、突破瓶颈提供有力支撑。

本发明授权一种基于人工智能的运动分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的运动分析系统，其特征在于，包括多源数据采集模块、时空预处理模块、特征融合模块、运动模式识别模块、异常检测模块和反馈生成模块； 所述多源数据采集模块，用于获取运动分析所需的原始多模态数据，具体为通过部署惯性测量单元、光学传感器及深度摄像头阵列进行同步数据采集，生成原始运动数据集，并将所述原始运动数据集传输至时空预处理模块； 所述进行同步数据采集，具体指以不同采样率采集运动序列数据，包括每30帧秒、60帧秒和120帧秒的多频段数据，并通过动态时间戳对齐生成时空同步数据，存储至分布式边缘节点； 所述时空预处理模块，用于对原始数据进行时空校准及降噪处理，具体为通过多尺度动态时间规整算法对齐异构传感器数据，并采用自适应卡尔曼滤波消除运动噪声，生成优化运动数据，传输至特征融合模块； 所述特征融合模块，用于提取并融合时空特征，具体为通过基于时空卷积的注意力机制优化的三维残差网络，分别提取骨骼关节点轨迹特征、运动速度分布特征及姿态角变化特征，生成融合特征张量，输入至运动模式识别模块和异常检测模块； 所述运动模式识别模块，用于分类及识别运动模式，具体为依据所述融合特征张量，采用多任务图卷积网络联合对抗生成训练模型，输出运动类别概率分布及关键动作标签； 所述异常检测模块，用于检测运动过程中的异常行为，具体为基于变分自编码器与孤立森林算法的混合模型，对所述融合特征张量进行重构误差分析和分布偏移检测，生成异常评分及定位结果； 所述反馈生成模块，用于生成运动优化建议及异常处理策略，具体为根据运动模式识别结果和异常检测数据，通过强化学习驱动的决策树模型生成个性化反馈方案，并将其编码为可执行指令集。

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