买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150774.0，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统是由赵兴明;陈华江;赵兴忠;蔡志高;张文宇;胡博;叶洋;高辰飞;周豪设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术的影像报告标准不统一，影像分析粗略增加患者焦虑并浪费医疗资源，DCM评判存在显著观察者间偏倚，导致退行性颈脊髓病影像分析的效率较低的技术问题；通过颈椎解剖分割模型得到分割标签；通过椎间管狭窄量化分级模型得到分割标签为椎间管的椎管狭窄预测等级；通过脊髓压迫分类模型得到分割标签为颈脊髓的脊髓压迫结果；通过颈椎图像分析模型得到颈椎核磁影像的分析报告，对影像报告进行标准化，使用改进的分割模型，配合分类模型以及颈椎图像分析模型进行处理，提高了分析的准确性，进而提升了退行性颈脊髓病影像分析的效率。

本发明授权一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的退行性颈脊髓病影像分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块和数据分析模块； 所述数据采集模块：通过数据采集设备获取颈椎核磁影像； 所述数据分析模块：将颈椎核磁影像输入至颈椎解剖分割模型得到分割标签；将分割标签为椎间管的检测图像输入至椎间管狭窄量化分级模型得到椎管狭窄预测等级；将分割标签为颈脊髓的检测图像输入至脊髓压迫分类模型得到脊髓压迫结果；将分割标签对应的若干检测图像、椎管狭窄预测等级和脊髓压迫结果输入至颈椎图像分析模型得到分析报告；其中，所述颈椎解剖分割模型通过交叉伪监督CPS框架对nnU-Net架构改进得到，所述椎间管狭窄量化分级模型通过人工智能模型进行构建，所述脊髓压迫分类模型通过ResNet网络进行构建，所述颈椎图像分析模型通过大语言模型进行构建； 所述颈椎解剖分割模型通过交叉伪监督CPS框架对nnU-Net架构改进得到，包括： 获取历史若干颈椎核磁影像以及其对应的分割标签； 将历史若干颈椎核磁影像以及其对应的分割标签划分为训练数据、验证数据和测试数据；对训练数据、验证数据和测试数据进行图像预处理得到训练集、验证集和测试集； 选择改进nnU-Net架构作为基础模型； 通过训练集训练基础模型，并在验证集上调整学习率和超参数得到预训练模型； 通过对预训练模型在测试集上进行验证，最终得到输入为颈椎核磁影像，输出为分割标签的颈椎解剖分割模型； 所述基础模型是一个基于U-Net和残差块的神经网络架构，并且通过nnU-Net框架进行配置和训练，具体包括有编码器、解码器、跳跃连接模块和特征组合模块； 在所述基础模型的基础上，对强制间距设置、优化器和预处理过程进行优化，包括： 强制间距设置：在预处理阶段，通过修改原始颈椎核磁图像的间距参数，使得输入到模型中的patch尺寸能够约束在一个最佳值； 优化器：使用了Ranger优化器，以更好地适应通过CPS框架的半监督学习思想改进的nnU-Net模型； 预处理过程：增加对比度调整、噪声添加的高级数据增强方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。