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龙图腾网获悉新疆宏辉矿建科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120154335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510124870.8，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法及系统是由赵鹏学;肖鹏飞设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法，属于电数字数据处理领域，所述方法包括：将完成多层重建后的深度神经网络作为智能状态判断模型；采用智能状态判断模型根据当前时间区间对应的平均车速、设定驾驶员各项即时生理信息以及多帧驾驶环境画面的定制筛选数据智能判断设定驾驶员在当前时间区间内的疲劳等级。本发明还涉及一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测系统。通过本发明，针对现有技术中驾驶员疲劳监测数据基础薄弱、判断机制不够智能的技术问题，能够引入包括车速、生理信息以及海量视频帧的多项深度挖掘的视觉信息采用定制结构设计的智能状态判断模型执行驾驶员分时疲劳等级的智能化解析，从而解决了上述技术问题。

本发明授权一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的驾驶员疲劳监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取驾驶露天矿山卡车的设定驾驶员在当前时间区间内的平均心率数据、平均高血压数值、平均低血压数值以及平均血氧饱和度以作为所述设定驾驶员的各项即时生理信息输出； 采用预设拍摄帧率面对所述设定驾驶员拍摄以获得当前时间区间内的多帧驾驶环境画面，所述多帧驾驶环境画面分别对应的多份监控时刻在时间轴上均匀分布； 基于所述设定驾驶员的眼部成像特征识别每一帧驾驶环境画面中的各个眼部构成像素点，将每一帧驾驶环境画面中的各个眼部构成像素点分别对应的各份成像景深数值、各份水平坐标数值以及各份垂直坐标数值作为该帧驾驶环境画面对应的单份定制筛选数据输出； 对深度神经网络执行多次学习操作以完成对深度神经网络的多层重建，并将完成多层重建后的深度神经网络作为智能状态判断模型输出，深度神经网络完成的重建层数与预设拍摄帧率正向关联； 采用所述智能状态判断模型根据所述当前时间区间的持续时间长度、所述露天矿山卡车在所述当前时间区间内的平均车速、设定驾驶员的各项即时生理信息以及多帧驾驶环境画面分别对应的多份定制筛选数据智能判断所述设定驾驶员在当前时间区间内的疲劳等级。

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