南开大学刘健获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148868B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510327530.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统是由刘健;闫朝阳;陈娇设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统，属于疾病复发风险预测技术领域；包括利用风险预测模型生成全扫描数字病理切片级别的空间注意力热力图；提取空间注意力热力图中的高注意力感兴趣区域并构建患者肿瘤生态系统中细胞级别的交互模式；基于风险预测模型在不同复发转移风险群体下进行表型多样性表征分析；结合所得空间注意力热力图、交互模式以及表征分析结果，得出早期乳腺癌复发转移的风险。本发明不仅克服了现有多基因检测方法在时间和成本上的局限性，还弥补了其无法反映空间特性的不足，能够为早期乳腺癌患者提供更为科学、可靠的复发转移风险评估预测工具。
本发明授权基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于病理切片的早期乳腺癌复发转移风险预测方法，其特征在于，包括： 获取全扫描数字病理切片，构建基于弱监督学习架构的风险预测模型；所述风险预测模型包括全扫描数字病理切片处理及特征表示模块、特征聚合模块和基于回归策略的观测器；其中，所述特征聚合模块采用了基于代理注意力机制的Transformer架构，即所述Transformer架构内包含有自优化的代理令牌，且由两个Softmax自注意力操作堆叠而成； 利用风险预测模型生成全扫描数字病理切片级别的空间注意力热力图； 提取所述空间注意力热力图中的高注意力感兴趣区域，在高注意力感兴趣区域内构建患者肿瘤生态系统中细胞级别的交互模式； 基于所建风险预测模型在不同复发转移风险群体下进行表型多样性表征分析；结合所得空间注意力热力图、交互模式以及表征分析结果，得出早期乳腺癌复发转移的风险。
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