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龙图腾网获悉中山市元亨精密科技有限公司申请的专利一种模具智能故障预测与诊断方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135353.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种模具智能故障预测与诊断方法、装置、设备及介质是由卢大为;刘浩;曾金平设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模具智能故障预测与诊断方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模具智能故障预测与诊断方法、装置、设备及介质，一种模具智能故障预测与诊断方法包括获取模具生产需求，确定对应的检测区域和每个检测区域的精度阈值；获取处于打开状态下模具的型腔平面图像；在型腔平面图像中匹配与检测区域对应的图像区域；对图像区域进行分析，生成并转化成磨损分析数据；判断磨损分析数据是否大于精度阈值，若是，则生成对应的诊断工件，若否，则生成对应的故障范围预测结果。通过根据模具生产需求定制检测区域及其精度阈值，可以灵活适应不同的生产要求，从而使故障预测更加精确和有效；在视觉识别模型的支持下，可以准确识别出模具图像中的故障区域，显著提高了故障检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种模具智能故障预测与诊断方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模具智能故障预测与诊断方法，其特征在于，所述一种模具智能故障预测与诊断方法包括： 获取模具生产需求，根据所述模具生产需求，确定对应的检测区域和每个所述检测区域的精度阈值； 基于工业相机，获取处于打开状态下模具的型腔平面图像； 基于建立好的视觉识别模型，在所述型腔平面图像中匹配与所述检测区域对应的图像区域； 对所述图像区域进行分析，生成并转化成与所述精度阈值处于同一尺度的磨损分析数据； 判断所述磨损分析数据是否大于所述精度阈值，若是，则根据所述磨损分析数据建立对应的3D打印模型，基于增材制造技术，根据所述3D打印模型生成对应的诊断工件，若否，则根据所述磨损分析数据关联生成并记录对应的故障范围预测结果； 所述对所述图像区域进行分析，生成并转化成与所述精度阈值处于同一尺度的磨损分析数据的步骤中，包括： 根据所述检测区域，匹配标定好的部分模板图像； 对比所述图像区域和所述标定好的部分模板图像，将在所述图像区域中存在颜色差异的区域确定为磨损区域，并确定所述磨损区域的磨损位置坐标、像素单位面积和灰度值变化数据； 确定所述工业相机的图像分辨率，根据图像分辨率与实际物理尺寸的映射关系，将磨损区域的像素单位面积转化为物理单位面积； 基于灰度值变化数据与实际磨损深度的标定关系，计算出磨损深度； 将所述磨损位置坐标、物理单位面积和磨损深度均代入至训练好的磨损分析模型，以计算出对应的磨损分析数据。

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