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龙图腾网获悉浙江浙能长兴天然气热电有限公司申请的专利一种自动发电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252685.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种自动发电控制方法及系统是由胡嵘;黄诚;林贤良;施宏飞;许威;韩春设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动发电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动发电控制方法及系统，涉及电力控制技术领域，该自动发电控制方法包括以下步骤：得到发电机组的运行特征数据；识别出影响发电机组自动调频和负荷分配性能的关键因素；利用区域负荷预测模型对未来时刻发电机组的频率和负荷需求进行预测，得到频率偏差和负荷变化趋势；利用AGC闭环控制逻辑，实时监测频率偏差和负荷变化，动态优化发电机组出力分配。本发明通过因素分析，能够精准识别影响自动调频和负荷分配性能的关键因素，减少对次要因素的依赖，使调频和负荷分配更具针对性，从而确保负荷需求被及时满足，同时降低因频率波动引发的运行风险。

本发明授权一种自动发电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自动发电控制方法，其特征在于，该自动发电控制方法包括以下步骤： S1、获取发电机组的实时运行数据，并对实时运行数据进行预处理，得到发电机组的运行特征数据； S2、利用因素分析算法对得到的运行特征数据进行分析，识别出影响发电机组自动调频和负荷分配性能的关键因素；包括： S21、获取发电机组历史运行数据，统计各类影响自动调频和负荷分配性能的关键因素的出现次数，并计算关键因素的分布比例； S22、基于规律分析算法，对发电机组运行特征数据中影响因素的分布进行深入分析，生成影响因素比例的分布规律；包括： S221、设置规律分析算法的初始参数和最大迭代次数； S222、在发电机组运行特征数据的可行特征空间内，基于历史数据和统计特征，随机生成初始影响因素组合，并通过规律分析算法计算每个组合的分布规律和适应度值； S223、根据适应度值，将运行性能表现最优的影响因素组合纳入最佳组，表现最差的纳入优化组； S224、利用特征交叉分析方法，在最佳组和优化组之间进行组合交叉，生成新的候选影响因素组合； S225、对新的候选影响因素组合，计算其分布规律和适应度值；若新的影响因素组合在影响因素分布规律上的适应度大于原有影响因素组合，则利用新的影响因素组合替代原有影响因素组合； S226、检查是否达到最大迭代次数，若达到，则输出最终的影响因素比例的分布规律，否则，返回步骤S223继续优化分析； S23、基于生成的影响因素比例的分布规律，构建发电机组自动调频和负荷分配性能的影响因素识别模型； S24、若运行状态中检测到的影响因素的作用程度超出设定阈值，则利用影响因素识别模型对当前发电机组的运行状态进行分析，识别出对自动调频和负荷分配性能具有显著影响的关键因素； S3、基于识别出的关键因素，构建区域负荷预测模型，并利用区域负荷预测模型对未来时刻发电机组的频率和负荷需求进行预测，得到频率偏差和负荷变化趋势；包括： S31、以区域负荷预测误差最小化为目标函数，结合发电机组运行特性，建立频率和负荷预测的约束条件； S32、利用频率偏差与负荷变化分布之间的偏差量，采用相对熵度量频率偏差与负荷变化的实际分布与参考分布的距离，构建负荷预测不确定集合；包括： S321、设定频率偏差与负荷变化分布的相对熵限值，利用相对熵度量实际分布与参考分布之间的偏差量，定义实际分布与参考分布之间的距离； S322、基于实际分布与参考分布之间的偏差量，构建频率偏差与负荷变化分布的不确定集合； S33、基于分布式鲁棒优化算法，构建针对不确定集合的机会约束优化模型，并利用数学求解器求解机会约束模型，输出发电机组未来时刻的频率变化和负荷需求预测计划值； S34、结合频率变化和负荷需求预测计划值，基于发电机组的当前状态、输出增量及扰动量，构建区域负荷预测模型，得到频率偏差和负荷变化趋势； S4、基于频率偏差和负荷变化趋势，结合发电机组实时运行状态，通过AGC控制策略动态调整发电机组的运行参数，并利用AGC闭环控制逻辑，实时监测频率偏差和负荷变化，动态优化发电机组出力分配。

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