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龙图腾网获悉广西壮族自治区农业科学院申请的专利一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144070.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置是由李敏;覃泽林;方辉;王泽平;温国泉;余圣新;申垚阳;阮晓静;曾志康;谢国雪;兰宗宝;吴广丽;莫小香;黄永清;颜蓝海设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置在说明书摘要公布了：本发明公开了农业大数据分析技术领域的一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置，包括采集模块，用于采集植株信息；预处理模块；识别处理模块，用于对异常图像特征进行识别和提取；三维模型重建模块；大数据比对模块，用于将三维模型输入数据库进行比对，并综合评估病虫害风险等级和扩散趋势，生成具体的防治策略并执行基础防治；可视化报告模块；追踪反馈模块。本发明新颖有效，通过拍摄柑橘植株的基本图像信息和不同透光角度的图像与荧光强度图像，结合卷积神经网络对图像中的异常特征进行提取和建模，在数据库中对比评估准确的病虫害种类和阶段，实现对柑橘病虫害的精确预测，并自动执行基本防治，减少人力需求，提高防治效率。

本发明授权一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置，其特征在于：包括采集模块、预处理模块、识别处理模块、三维模型重建模块、大数据比对模块、可视化报告模块和追踪反馈模块； 采集模块，用于采集种植园环境信息、植株图像信息和植物生理信息，包括环境传感器、植株图像采集设备和植物生理传感器； 预处理模块，用于根据时序整理采集模块采集的信息，并基于时序下的种植园环境信息对植株图像信息和植物生理信息进行预处理，包括图像缩放、归一化和光线校正； 识别处理模块，用于采用经由预处理图像训练后的卷积神经网络对植株图像信息和植物生理信息中的特征进行识别和提取，包括柑橘植株表面的异常色块、叶片形状、叶片平整度、柑橘果实的异常色块、叶片透光图像变化和荧光强度变化； 三维模型重建模块，用于使用预处理后的植株图像信息进行多视图的柑橘植株三维模型重建，结合卷积神经网络的特征提取结果对模型进行表面重建，得到包含有关键提取特征的柑橘植株三维模型； 大数据比对模块，用于将重建后的包含植株图像信息和植物生理信息中关键提取特征的三维模型输入云服务器中的数据库进行比对，并结合种植园环境信息和数据库中病虫害生物统计信息综合评估柑橘植株的病虫害风险等级和扩散趋势，基于病虫害风险等级生成具体的防治策略并执行基础防治； 可视化报告模块，用于将由卷积神经网络的特征提取结果表面重建的三维模型、病虫害风险等级评估和扩散趋势结合采集得到的种植园环境信息整理并输出为可视化的三维模型报告； 追踪反馈模块，用于按照防治策略内容对执行基础防治的植株进行信息追踪，并在相应的时间节点将追踪得到的植株图像信息和植物生理信息反馈至识别处理模块进行分析和建模，并输出追踪报告； 采集模块中的植株图像采集设备包括若干高清摄像头、无人机搭载的摄像头和底部补光设备； 采集模块采集的植株图像信息包括不同方向上的植株高清图像信息，夜晚采用底部补光设备多光源角度补光后的叶片透光图像信息，以及柑橘植株根部、枝干、树冠和树梢各部分的图像信息。

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