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龙图腾网获悉南京昊控软件技术有限公司申请的专利基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170681.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统是由朱信泽;夏飞;宗长荣;单帅;宋超;黄琨;陈刚;于慧;阮哲伟;曹淼;卢晶晶;洪伟设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统，涉及水位监测技术领域，包括：通过多模态对比学习和图神经网络构建水位传播预测模型，结合自适应小波变换、解耦表示和密集连接网络对实时水位图像进行处理，得到水位测量值和可靠性评分，基于状态估计、因果发现和层次强化学习进行异常分析和应急监测，能够实现高精度、高可靠性的分布式水位监测，并能有效识别异常水位变化，提供及时的应急监测参数。

本发明授权基于视觉传感网络的水位分布式监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于视觉传感网络的水位分布式监测方法，其特征在于，包括： 采集监测区域的水位图像样本并构建波谱分解网络提取所述水位图像样本的频域特征，构建多尺度频谱特征矩阵，基于所述多尺度频谱特征矩阵构建能量矩阵并计算能量分布密度，生成所述水位图像样本对应的能量掩码图，通过所述能量掩码图引导注意力机制对图像进行自监督分解，得到水位标尺特征张量、水面纹理特征张量和环境背景特征张量，将分解得到的特征张量输入多模态对比学习网络，通过互信息最大化计算得到判别性特征向量组，基于视觉传感节点的空间分布特性构建随机场模型，计算节点间的空间依赖关系得到节点关联概率矩阵，将节点关联概率矩阵和判别性特征向量组输入图神经网络，通过消息传递迭代得到水位传播预测模型的参数矩阵； 接收实时水位图像，将所述水位传播预测模型的参数矩阵输入自适应小波变换网络，计算得到最优分解尺度序列并生成多分辨率特征表示，通过对所述多分辨率特征表示进行稀疏编码得到压缩特征码流，将所述特征码流输入解耦表示网络，通过分离得到水位特征图并基于所述水位特征图计算互补性度量值，基于所述互补性度量值进行自适应融合得到增强特征图，将所述增强特征图输入密集连接网络，通过跨层特征重用得到水位区域分割图和水位测量值，根据贝叶斯推理框架，结合先验知识和观测数据计算得到水位测量的后验概率分布，基于所述后验概率分布计算测量不确定性值生成可靠性评分表，筛选得到高置信度水位数据集并进行谱分析，提取得到周期特征向量和趋势特征向量； 基于所述周期特征向量和所述趋势特征向量构建非线性状态空间模型，结合粒子滤波计算得到状态估计序列并构建因果发现网络，基于所述因果发现网络计算得到水位变化的因果关系矩阵并分解得到多个子矩阵，在不同空间尺度上构建层次化注意力网络并执行得到水位特征张量，通过联邦优化目标函数结合同态加密算法得到加密模型参数更新量，通过预先设置的多智能体协同决策系统计算得到最优采样策略向量并对水位进行异常分析，得到异常特征向量，将所述最优采样策略向量和所述异常特征向量添加至层次强化学习网络，得到检测资源分配方案和执行参数矩阵，结合所述因果关系矩阵分析得到异常传播路径图和应急监测参数序列。

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