量子飞跃有限公司;梁东宝梁东宝获国家专利权
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龙图腾网获悉量子飞跃有限公司;梁东宝申请的专利利用人工智能而合成图像的方法及基于合成的图像而匹配发型设计师的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120077404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202380073371.X,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权利用人工智能而合成图像的方法及基于合成的图像而匹配发型设计师的方法是由梁东宝设计研发完成,并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用人工智能而合成图像的方法及基于合成的图像而匹配发型设计师的方法在说明书摘要公布了:本说明书涉及图像变换技术,在图像合成装置合成图像的方法中,利用关于发型的多个学习数据而学习GANGenerativeAdversarialNetworks:生成对抗网络结构的头发模型,并接收包括使用者的图像及新的发型的头发图像,利用对头发区域的掩模而掩蔽使用者的图像,利用所学习的头发模型而生成基于掩蔽的使用者的图像及头发图像来合成的合成图像。
本发明授权利用人工智能而合成图像的方法及基于合成的图像而匹配发型设计师的方法在权利要求书中公布了:1.一种图像合成方法,其是由包括至少一个处理器的图像合成装置合成图像的方法,其包括如下步骤: 图像合成装置利用多个学习数据而学习GAN即生成对抗网络结构的头发模型,该多个学习数据包括:包括用于进行脸部学习的脸部区域的图像数据、包括用于进行发型学习的头发区域的图像数据及对头发区域进行了掩蔽处理的数据; 上述图像合成装置接收包括使用者的图像及新的发型的头发图像; 上述图像合成装置利用对头发区域的掩模而掩蔽上述使用者的图像;及 上述图像合成装置利用所学习的上述头发模型而生成基于被掩蔽的上述使用者的图像及上述头发图像合成的合成图像, 在学习上述头发模型的步骤中, 生成器生成虚拟图像,鉴别器接收上述虚拟图像及真实图像而区分其差异,两者彼此竞争而学习, 上述鉴别器包括第一鉴别器和第二鉴别器,从而在照片内单独区分脸部和发型而进行判断,其中, 所述第一鉴别器作为学习数据集而接收对同一个人的多个脸部照片而进行学习,从而对上述虚拟图像和上述真实图像判断两者是否为同一个脸部;及 所述第二鉴别器作为学习数据集而接收对同一个发型的多个发型照片而进行学习,从而对上述虚拟图像和上述真实图像判断两者是否为同一个发型。
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