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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510113474.5，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机是由苏心逸;李元满;周建涛;李霞设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机，包括：获取待处理的图像，分别对图像进行特征提取得到噪声域特征和频域特征；将噪声域特征和频域特征融合后输入编码器中提取图像的复合特征；从预设的动态信息补偿机制中提取补偿特征，并将补偿特征与复合特征结合实现前序平台痕迹增强以提高图像在平台传播时的检测精度，以及将结合后的复合特征输入至解码器检测下个平台。本发明通过动态信息补偿机制建立记忆库，自适应动态学习图像在传播过程中因后续平台处理而丢失的部分前序平台痕迹，以提高图像在平台传播时的检测精度。

本发明授权基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机在权利要求书中公布了：1.一种基于动态信息补偿的图像传播链检测方法，其特征在于，包括： 获取待处理的图像，分别对所述图像进行特征提取得到噪声域特征和频域特征； 将所述噪声域特征和所述频域特征融合后输入编码器中提取所述图像的复合特征； 从预设的动态信息补偿机制中提取补偿特征，并将所述补偿特征与所述复合特征结合实现前序平台痕迹增强以提高所述图像在平台传播时的检测精度，以及将结合后的复合特征输入至解码器检测下个平台； 其中，所述动态信息补偿机制包括：用于存储上下文和补偿特征的动态记忆库和用于访问所述动态记忆库的寻址模块，所述补偿特征用于捕获所述图像在前序平台传播过程中因处理而丢失的特征信息，所述上下文表示传播链的编码信息； 其中，所述从预设的动态信息补偿机制中提取补偿特征，并将所述补偿特征与所述复合特征结合，包括： 所述寻址模块以所述解码器输出的已解码传播子链作为查询条件，从所述动态记忆库的存储单元中检索最相关的上下文信息，并提取对应的补偿特征； 将所述补偿特征与所述复合特征结合以增强所述复合特征。

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