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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411982811.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法是由宋建;王锦涛;黄福东设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法，包括以下步骤：S1、采集注塑机功率曲线数据，并进行数据预处理；S2、搭建BiLSTM‑Attenion网络并对其进行迭代训练；S3、构建基于注塑工序的有限状态机；S4、融合训练完成的BiLSTM‑Attenion网络与基于注塑工序的有限状态机，识别注塑工序，生成带有工序标签的识别结果曲线；S5、根据带有工序标签的识别结果曲线，提取各个工序的工序数据。本发明搭建深度学习网络BiLSTM‑Attention，引入基于注塑专业知识的注塑工序状态机，融合深度学习网络和注塑工序状态机进行注塑工序识别，最终实现注塑工序数据的准确提取。

本发明授权基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法在权利要求书中公布了：1.基于油泵电机电参数信号的注塑工序数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集注塑机功率曲线数据，并进行数据预处理； S2、搭建BiLSTM-Attenion网络并对其进行迭代训练； S3、构建基于注塑工序的有限状态机，具体为： 根据注塑机注塑周期，构建基于注塑工序的有限状态机，包括合模、锁模、注射、保压、熔胶、开模、顶针顶出以及待机状态； 根据状态转移关系利用python语言编程，编写基于注塑工序的有限状态机，输入为注塑机的下一状态，输出为是否进行状态转移； S4、融合训练完成的BiLSTM-Attenion网络与基于注塑工序的有限状态机，识别注塑工序，生成带有工序标签的识别结果曲线，具体为： 融合训练完成的BiLSTM-Attenion网络与基于注塑工序的有限状态机，将BiLSTM-Attenion网络输出的工序识别结果输入基于注塑工序的有限状态机，经过有限状态机的判定更正错误的工序识别情况，得到更正后的识别结果； S5、根据带有工序标签的识别结果曲线，提取各个工序的工序数据。

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