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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233411.3，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法和装置是由李耀群;何家荣设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法和装置在说明书摘要公布了：一种基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法和装置，包括如下：基于非线性同步荧光扫描原理搭建以遗传算法为核心的路径优化模型，并设置适应度函数以表征所述路径优化模型的优化规划；将多个待测物的三维荧光光谱数据输入构建好的所述路径优化模型得到最优的非线性同步扫描路径。本发明方法可显著缩短路径筛选时间，提升路径质量与分析效率，从而为研究者提供更精准、高效的非线性同步荧光扫描路径选择手段。

本发明授权基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的非线性同步荧光路径选择方法，其特征在于，包括如下： 基于非线性同步荧光扫描原理搭建以遗传算法为核心的路径优化模型，并设置适应度函数以表征所述路径优化模型的优化规划；将多个待测物的三维荧光光谱数据输入构建好的所述路径优化模型得到最优的非线性同步扫描路径； 通过所述路径优化模型得到最优的非线性同步扫描路径，具体包括如下： 1基于三维荧光光谱数据生成权重分布，基于权重分布生成一组初始的扫描路径作为初始种群； 2基于峰值强度、信号干扰控制、路径平滑度与密度分布设置适应度函数以评估每一条的所述扫描路径的优劣； 3根据所述适应度函数计算每一条所述初始扫描路径的适应度值，采用锦标赛选择方法，选择适应度值高的扫描路径作为父代进行繁殖； 4从繁殖后的种群中寻找最佳个体，将其作为精英复制到下一代，对剩余个体进行交叉、变异操作，将所述父代对应的所述扫描路径的路径控制点进行重组； 5重新计算适应度值并更新种群，判断迭代次数或适应度值是否达到设定值，若是，则输出最优的非线性同步扫描路径；若否，则进入步骤3； 所述适应度函数表达式如下： 其中，为适应性值，P为平均峰值强度，反映扫描路径对各待测物荧光峰值捕获能力； I为总干扰，表示待测物之间在峰值处的信号干扰；C为曲率惩罚，用于抑制扫描路径过度弯 曲；R为绕圈惩罚，防止扫描路径在高奖励区域的无效环绕；S为自交惩罚，防止扫描路径出 现不合理的自交现象；D为密度奖励，鼓励扫描路径经过高重要性区域；λ,α,β,γ,δ为权重 因子。

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