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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134091.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统是由殷阅;胡颖;赵甜设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及肿瘤图像分析技术领域，具体为一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统，包括以下步骤：基于病患肿瘤CT图像，调整图像处理参数对图像进行增强处理，提取医疗图像的多种图像特征信息，生成图像增强处理结果。本发明中，通过调整图像的对比度和亮度对图像进行增强处理，改善了图像的视觉质量，为后续的边缘检测提供更清晰的基础，提高边缘检测的准确度，结合纹理和色彩信息对肿瘤区域进行分割，实现肿瘤几何特征的提取，增强了对肿瘤形态的理解，实现三维模型的构建和肿瘤体积的计算，对于疾病的阶段评估和治疗计划的制定至关重要，通过整合肿瘤体积估算数据和关键病患信息，优化图像的分类和存储过程，提高了数据检索的效率。

本发明授权一种肿瘤CT图像分割处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤CT图像分割处理方法，其特征在于，所述方法包括： S1：基于病患肿瘤CT图像，调整图像处理参数对图像进行增强处理，提取医疗图像的多种图像特征信息，生成图像增强处理结果； S2：基于所述图像增强处理结果，通过分析多个区域的像素强度和纹理特征，对图像进行边缘检测，提取图像的边缘信息，生成边缘信息提取记录； S3：利用所述边缘信息提取记录，根据图像的纹理特征和色彩信息，对图像中的肿瘤区域进行分割，通过分析分割的准确度，对分割参数进行调整，提取肿瘤的几何特征，生成肿瘤分割图像； S4：根据所述肿瘤分割图像，根据目标病患的多张医疗图像中肿瘤的形状信息和拍摄角度，对肿瘤进行三维重建，并计算肿瘤的体积，生成肿瘤体积估算数据； 根据所述肿瘤分割图像，根据目标病患的多张医疗图像中肿瘤的形状信息和拍摄角度，对肿瘤进行三维重建，并计算肿瘤的体积，生成肿瘤体积估算数据的步骤具体为： S401：基于所述肿瘤分割图像，分析目标病患的多张医疗图像，使用图像注册技术，将不间点拍摄的CT图像对齐，提取拍摄角度和肿瘤的几何形状信息，生成形状和角度分析数据； S402：基于所述形状和角度分析数据，将二维图像数据转换为三维空间中的点云，构建患者肿瘤的三维模型，并将色彩特征和纹理特征映射到模型上，生成三维肿瘤模型； S403：基于所述三维肿瘤模型，根据几何形状信息，对肿瘤的体积进行计算，生成肿瘤体积估算数据； S5：根据所述肿瘤体积估算数据，根据目标图像的病患信息、肿瘤类型、位置、体积和拍摄时间，对图像进行分类，匹配检索标签优化检索效率，生成图像分类与存储记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院，其通讯地址为：400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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