北京涵鑫盛科技有限公司赵帅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京涵鑫盛科技有限公司申请的专利一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510534686.0，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法是由赵帅;杨帆;刘佳;张志杰设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据中心存储管理技术领域,公开了一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法，方法包括以下步骤：S1、收集并实时监控数据中心存储设备的运行状态数据；S2、基于收集的历史存储数据，通过深度学习模型对未来存储需求进行预测；S3、基于存储需求预测结果，采用强化学习算法对存储资源进行动态调度，自动调整存储设备配置，以优化存储资源的使用；S4、在存储设备出现潜在故障时，利用故障预测模型进行提前预警。本发明通过深度学习预测存储需求、强化学习优化资源调度以及智能故障预测，提升了数据中心存储资源的配置效率、故障预警准确性，并优化了存储成本和性能，确保系统高效、稳定运行。
本发明授权一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心的存储空间动态监控及预警方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、收集并实时监控数据中心存储设备的运行状态数据； S2、基于收集的历史存储需求数据，通过深度学习模型对未来存储需求进行预测； S3、基于存储需求预测结果，设定强化学习模型的状态空间、动作空间与奖励函数，并采用Q-learning算法对存储资源进行动态调度，以优化存储资源的使用； S4、在存储设备出现潜在故障时，利用故障预测模型进行提前预警，并通过自愈机制执行自动数据迁移或冗余备份； S5、基于数据访问频率和重要性，将数据分为热数据、冷数据和过期数据，并将数据自动迁移到不同的存储层级； 数据自动迁移采用线性规划优化数据迁移策略，以最小化存储成本并满足每个存储层级的最大容量约束。
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