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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种降雨预测方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510196652.5，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种降雨预测方法、系统、装置及存储介质是由宋贵霆;蔡泽涵设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降雨预测方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种降雨预测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取地面观测站的第一历史降雨数据集合以及雷达观测站的第二历史降雨数据集合；基于背景场数据以及第一历史降雨数据集合，确定背景场下当前日的第一预测降雨数据，以及基于背景场数据以及第二历史降雨数据集合，确定背景场下的当前日以后的第二预测降雨数据；将第一预测降雨数据以及第二历史降雨数据集合输入卷积神经网络，得到第三预测降雨数据；根据第二预测降雨数据以及第三预测降雨数据，调整卷积神经网络的参数，得到训练好的卷积神经网络；将预测日以前的降雨数据输入训练好的卷积神经网络，得到预测日的目标降雨数据。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权一种降雨预测方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种降雨预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取地面观测站的第一历史降雨数据集合以及雷达观测站的第二历史降雨数据集合；其中所述第一历史降雨数据集合为地面观测站的观测到的当前日以前的历史降雨数据的集合；所述第二历史降雨数据集合为所述第一历史降雨数据集合以及当前日的降雨数据的集合； 基于背景场数据以及所述第一历史降雨数据集合，确定背景场下当前日的第一预测降雨数据，以及基于背景场数据以及第二历史降雨数据集合，确定背景场下的当前日以后的第二预测降雨数据；所述基于背景场数据以及所述第一历史降雨数据集合，确定背景场下当前日的第一预测降雨数据，包括： 配置天气研究与预报模型的配置参数并将背景场数据以及物理边界条件发送至天气研究与预报模型，得到模拟模型； 运行所述模拟模型并向所述模拟模型输入所述第一历史降雨数据集合，得到所述第一预测降雨数据； 所述基于背景场数据以及第二历史降雨数据集合，确定背景场下的当前日以后的第二预测降雨数据，包括： 配置天气研究与预报模型的配置参数并将背景场数据以及物理边界条件发送至天气研究与预报模型，得到模拟模型； 运行所述模拟模型并向所述模拟模型输入第二历史降雨数据集合，得到所述第二预测降雨数据；所述背景场数据包括从欧洲中程天气预测中心提供的数据库中获得对应的背景场； 将所述第一预测降雨数据以及第二历史降雨数据集合输入卷积神经网络，得到当前日以后的第三预测降雨数据； 根据所述第二预测降雨数据以及所述第三预测降雨数据，调整所述卷积神经网络的参数，得到训练好的卷积神经网络； 将预测日以前的降雨数据输入训练好的所述卷积神经网络，得到预测日的目标降雨数据。

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