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龙图腾网获悉山东蒲葵电子科技有限公司申请的专利一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120016688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167188.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统是由王明杰;胡善庆;吕元正设计研发完成，并于2025-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统，涉及风机数据监测及控制技术领域，获取历史监测数据中多维时序数据构建样本集；构建发电量预测模型，实时采集待预测数据，传入发电量预测模型，获取整体预测发电量；获取风电场运行区域与约束风速，以约束风速为筛选条件，对风电场运行区域中的节点风机进行筛选，得到风电场运行区域对应的节点风机集合，利用每个节点风机的多维属性，计算负载均衡值；基于负载均衡值计算每个风机的负载分配系数值，根据负载分配系数值与整体预测发电量，对节点风机进行负载调整。本发明能够有效实现整体发电量的预测与各风机的负载调节，从而保证发电的稳定性。

本发明授权一种基于多维度监控的风机能量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度监控的风机能量管理方法，其特征在于，包括： 采集风电场各类历史监测数据，并筛选出多维时序数据，根据多维时序数据和各采样时刻的发电量构建样本集； 构建神经网络模型，利用样本集训练神经网络模型，得到全精度模型；对神经网络模型参数进行二进制量化得到量化模型，基于全精度模型训练量化模型，在量化模型的损失函数中增加模型间误差，获取发电量预测模型；实时采集待预测数据，传入发电量预测模型，获取整体预测发电量； 获取风电场运行区域与约束风速，所述风电场运行区域中至少包含一个节点风机，每一个所述节点风机具有多维属性，用于表征当前所述风电场运行区域中对应单位区域的发电状态； 以所述约束风速为筛选条件，对所述风电场运行区域中的所述节点风机进行筛选，得到所述风电场运行区域对应的节点风机集合，利用所述节点风机集合中每个节点风机的多维属性，计算每个节点风机的负载均衡值； 基于所述每个节点风机的负载均衡值，计算所述每个节点风机的负载分配系数值，根据所述负载分配系数值与整体预测发电量，对所述节点风机进行负载调整； 所述计算所述每个节点风机的负载分配系数值具体包括：计算每个所述风电场运行区域对应的节点风机集合中，每个节点风机的负载均衡值；将对应所述风电场运行区域中的所述负载均衡值进行取平均处理，得到所述风电场运行区域的负载均值；利用每个所述风电场运行区域的所述负载均值，计算得到每个节点风机的负载分配系数值； 所述利用每个所述风电场运行区域的所述负载均值，计算得到每个节点风机的负载分配系数值具体包括： ； 其中，为负载分配系数值，为第个风电场运行区域中第个节点风机的状态偏离度，为第个风电场运行区域的负载均值，为第个风电场运行区域中节点风机个数的最大值，为风电场运行区域的最大值； 所述多维属性包括功率系数、风机振动频率和部件温度； 以所述约束风速为筛选条件，对所述风电场运行区域中的所述节点风机进行筛选，得到所述风电场运行区域对应的节点风机集合，包括：获取所述风电场运行区域中的每个节点风机的风机振动频率；筛选出所述风机振动频率满足所述筛选条件的节点风机，形成所述节点风机集合。

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