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龙图腾网获悉山东鲁盟威金属科技有限公司申请的专利一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947083.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法、设备及介质是由卢耿昌;许国英;李志民;赵新潘设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法、设备及介质，属于智慧交通技术领域，解决当前道路上的护栏在遭遇恶劣天气时，难以对其进行快速应对的问题。包括，基于待测路面两侧护栏上的多个数据获取装置，获取待测路面对应的气象数据与道路图像数据，并将气象数据与道路图像数据上传至交通管理中心；通过预置组合数据提取模型对气象数据进行隐患要素数据提取；基于不同目标路段分别对应的道路图像数据与隐患要素数据，确定出路面通行状况风险预测值；通过边缘检测算法对道路图像数据进行目标区域识别，基于目标区域确定出路面实际风险值；基于路面通行状况风险预测值与路面实际风险值，控制两侧护栏变动，以进行道路通行调节。

本发明授权一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能护栏的路面通行状况监测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于待测路面两侧护栏上的多个数据获取装置，获取待测路面对应的气象数据与道路图像数据，并将所述气象数据与所述道路图像数据上传至交通管理中心；其中，多个所述数据获取装置分别设置于所述待测路面的不同目标路段； 在所述交通管理中心，通过预置组合数据提取模型对所述气象数据进行隐患要素数据提取； 基于所述不同目标路段分别对应的道路图像数据与所述隐患要素数据，确定出所述待测路面对应的路面通行状况风险预测值； 通过边缘检测算法对所述道路图像数据进行目标区域识别，以基于所述目标区域确定出路面实际风险值； 基于所述路面通行状况风险预测值与所述路面实际风险值，对所述路面通行状况进行分级预警，并基于所述分级预警控制所述两侧护栏变动，以进行道路通行调节； 所述基于所述不同目标路段分别对应的道路图像数据与所述隐患要素数据，确定出所述待测路面对应的路面通行状况风险预测值，具体包括： 基于所述道路图像数据，确定出所述不同目标路段分别对应的路面状况类型；其中，所述路面状况类型包括路面结冰与路面积水； 在所述路面状况类型为所述路面结冰的情况下，通过所述隐患要素数据确定出道路的隐患气压数据和隐患温度数据，基于所述隐患气压数据和隐患温度数据生成道路冰冻融化时间和道路冰冻融化速度，以基于所述道路冰冻融化时间和道路冰冻融化速度生成路面预警信息； 在所述路面状况类型为所述路面积水的情况下，通过所述隐患要素数据确定出道路的隐患降水量、隐患湿度与隐患温度，基于隐患降水量、隐患湿度、隐患温度以及所述待测路面对应的排水系统数据，确定出积水消散时间与积水消散速度，以基于所述积水消散时间与积水消散速度生成所述路面预警信息； 基于所述不同目标路段分别对应的路面预警信息，确定出所述待测路面对应的路面通行状况风险预测值； 所述基于所述不同目标路段分别对应的路面预警信息，确定出所述待测路面对应的路面通行状况风险预测值，具体包括： 基于所述护栏的安装位置，确定出不同所述目标路段分别对应的位置信息； 基于所述位置信息，在历史交通数据库中确定出各所述目标路段分别对应的历史交通事故数据，以基于所述历史交通事故数据，对各所述目标路段进行第一权重赋值； 基于所述位置信息，在所述待测路面对应的交通网图中确定出各所述目标路段分别对应的道路结构数据，基于所述道路结构数据，对各所述目标路段进行第二权重赋值； 将所述第一权重赋值、所述第二权重赋值以及所述不同目标路段分别对应的路面预警信息进行加权处理，以得到所述待测路面对应的路面通行状况风险预测值； 所述通过边缘检测算法对所述道路图像数据进行目标区域识别，以基于所述目标区域确定出路面实际风险值，具体包括： 对所述道路图像数据进行目标区域检测；其中，所述目标区域至少包括结冰区域与积水区域； 基于边缘检测算法，确定出所述目标区域与路面之间的边界，以基于所述边界确定出所述目标区域的面积信息； 根据所述目标区域与路面图像之间的图像灰度值差异，确定出水位线，以基于所述水位线得到积水深度； 基于所述面积信息与所述积水深度，得到所述路面对应的参考风险值； 以及，基于预设时长以及所述预设时长内对应的车辆通行数量，得到所述路面车辆通行率； 基于所述路面车流量通行率对所述参考风险值进行调节，得到路面实际风险值； 所述基于所述路面通行状况风险预测值与所述路面实际风险值，对所述路面通行状况进行分级预警，并基于所述分级预警控制所述道路两侧护栏变动，以进行道路通行调节，具体包括： 基于所述路面通行状况风险预测值与所述路面实际风险值，得到所述待测路面对应的未来时段内风险值； 确定出不同预设风险等级分别对应的风险阈值，基于所述风险阈值将所述未来时段内风险值进行划分，得到多个风险时间段； 基于不同的所述风险等级，匹配相应的护栏调节策略，并将所述护栏调节策略与多个所述风险时间段进行关联； 基于关联关系，在相应的风险时间段控制道路两侧护栏变动，以进行道路通行调节。

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