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龙图腾网获悉苏州空天信息研究院申请的专利一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939591.9，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统是由胡岩峰;简露露;张尧;包兴;戴善翔;陈曦圆;杜高凯;阎杨旭设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统，收集查询改写数据集，进行相关性过滤和检索增量，保留与查询改写任务高度相关的数据样本；收集与查询改写任务高度相关的辅助任务数据集，构建多任务SFT数据集；基于GPT‑2构建自监督微调模型，以查询为输入，以查询改写为输出，使用多任务SFT数据集训练自监督微调模型；将自监督微调模型视为智能体，基于强化学习进行目标对齐，使其在生成查询改写时更符合用户意图；采用束搜索算法为每个查询生成多个候选改写，输入目标对齐的自监督微调模型，检索一组相关文档。本发明提高了检索相关性，提升了用户满意度。

本发明授权一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法，其特征在于，包括： 步骤1，收集查询改写数据集，进行相关性过滤和检索增量，保留与查询改写任务高度相关的数据样本，具体方法为： 步骤1.1，用户发起查询xi∈X时，文档检索系统根据改写策略改写生成一系列查询改写Y＝{y1,y2,y3,...,yn}，选择排名最高的y1作为首选，构建包含N个样本的初始查询改写数据集D； 步骤1.2，对初始查询改写数据集D进行拒绝采样，得到数据集Drele； 步骤1.3，再次利用拒绝采样对数据集Drele相关性过滤，同时考虑检索增量，检索最近与查询x交互的文档标题作为补充信息，得到最终的查询改写数据集Dfinal； 步骤2，收集与查询改写任务高度相关的辅助任务数据集，构建多任务SFT数据集； 步骤3，基于GPT-2构建自监督微调模型，以查询为输入，以查询改写为输出，使用多任务SFT数据集训练自监督微调模型； 步骤4，将自监督微调模型视为智能体，基于强化学习进行目标对齐，使其在生成查询改写时更符合用户意图； 步骤5，采用束搜索算法为每个查询生成多个候选改写，输入目标对齐的自监督微调模型，检索一组相关文档。

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