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龙图腾网获悉合肥锶矽网络科技有限公司申请的专利光模块的健康状态评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411995175.0，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权光模块的健康状态评估方法、装置、设备及介质是由陆进;甘培东;谭立勃;吴启凡设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本光模块的健康状态评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种光模块的健康状态评估方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。方法包括：对于光模块的目标端口中处于运行状态的目标端子，在多个历史时刻采集得到目标端子的历史运行状态信息；每一历史时刻采集得到的历史运行状态信息包括目标端子的历史传输速率、历史丢包率及历史光功率；根据在多个历史时刻采集得到的历史运行状态信息，确定目标端子的正常光功率区间；获取目标端子在当前时刻的当前光功率；在当前光功率位于正常光功率区间范围外的情况下，确定目标端子异常。该方法可实现在光模块故障前对处于运行状态的目标端子是否异常的检测，从而实现对光模块的健康状态的评估，进而预防光模块发生故障。

本发明授权光模块的健康状态评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光模块的健康状态评估方法，其特征在于，包括： 对于所述光模块的目标端口中处于运行状态的目标端子，在多个历史时刻采集得到所述目标端子的历史传输速率、历史丢包率以及历史光功率；其中，所述目标端子为所述目标端口中的发送端或接收端，所述光模块为提供高速数据存储服务的存储区域网络中光纤交换机的光模块，所述历史传输速率和历史丢包率是通过读取历史时刻的光模块所在光纤交换机的报文统计信息确定的，所述历史光功率是通过读取历史时刻的光模块所在光纤交换机自带的数字诊断功能信息确定的； 将所述历史传输速率、历史丢包率以及历史光功率输入预设机器学习模型，得到由所述预设机器学习模型输出的第一光功率区间；其中，所述预设机器学习模型的约束条件包括训练端子的最大允许丢包率和最小传输速率，所述训练端子和所述目标端子同为发送端或接收端； 将用户根据目标端子所在光模块的产品手册预先设定的第二光功率区间和所述第一光功率区间的交集作为正常光功率区间；其中，所述正常光功率区间用于表征所述目标端子满足预设传输速率要求和丢包率要求的光功率区间； 获取所述目标端子在当前时刻的当前光功率； 在所述当前光功率位于所述正常光功率区间范围外的情况下，确定所述目标端子异常。

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