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龙图腾网获悉江苏中电创新环境科技有限公司;中国电子系统工程第二建设有限公司申请的专利一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119977196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016219.9，技术领域涉及：C02F9/00；该发明授权一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法是由田宇鸣;高康;房上;熊江磊;罗嘉豪;周伟;巫寅虎;吴乾元;王文龙设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法，预判装置设置在超纯水制备系统的原水池前的旁路上，包括处理系统、检测系统和水质预判系统，处理系统用于对原水进行预处理；检测系统用于对预处理水进行实时检测，获取预处理水参数实时数据；水质预判系统根据预处理水参数实时数据，采用RBF神经网络对终端超纯水中TOC与B含量进行预判，得到预测结果，并结合历史药剂投加量调节超纯水制备系统中的药剂用量，使得终端超纯水中TOC、B含量稳定达标。本发明在原水端即可预判超纯水产水中的TOC、B含量，并可对比历史数据，调控药剂投加量，确保终端超纯水中TOC、B含量的稳定达标。

本发明授权一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置及预判与控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RBF神经网络算法模型的终端超纯水水质智慧预判装置，其特征在于，该装置设置在超纯水制备系统的原水池前的旁路上，包括处理系统、检测系统和水质预判系统，处理系统用于对原水进行预处理，输出满足检测系统要求的预处理水；检测系统用于对预处理水进行实时检测，获取预处理水参数实时数据；水质预判系统根据预处理水参数实时数据，采用RBF神经网络算法模型对终端超纯水中总有机碳TOC与硼B含量进行预判，得到预测结果，并结合历史药剂投加量调节超纯水制备系统中的药剂用量，使得终端超纯水中TOC、B含量稳定达标； RBF径向基神经网络算法模型公式为： ，j=1,2,3……， 其中，代表隐层处理后输出的第个结果，即根据预处理水样水质预测的终端产水TOC含量、B含量，代表第个输入值到第个输出值的权重值；是隐层节点的个数；=，为基函数的中心值，即聚类中心，代表神经网络算法的输入值数量，代表神经网络算法的输出值数量，为基函数中第个样品的水参数实时数据，代表基函数中输入的第个样品值与聚类中心之间的最大距离； 引入旁路的原水流速为20-50Lh，在水质预判装置内整体停留时间为10~20min，旁路出水补充入超纯水制备系统的过滤水池内。

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