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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004175.8，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统及方法是由王庚润;于治平;王凯;刘树新;江昊聪;巫岚;张俊杰;普黎明;刘硕设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络感知技术领域，特别涉及一种基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统及方法，该系统包括时序图表征模块、特征提取模块和分类识别模块，时序图表征模块：利用采样时间窗口对非合作网络的物理层、链路层和网络层提取网络通联信息要素，构建目标网络时序图表征目标网络的通联及拓扑结构；特征提取模块：提取时序图中的图结构特征以及物理层、链路层和网络层特征值；分类识别模块：构建自编码时空序列图注意力网络对目标网络特征分类识别。本发明能够快速获取非合作网络拓扑结构和准备识别非合作网络行为。

本发明授权基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图数据的非合作网络拓扑感知与行为识别系统，其特征在于，包括： 时序图表征模块，利用采样时间窗口对非合作网络的物理层、链路层和网络层提取网络通联信息要素，构建目标网络时序图表征目标网络的通联及拓扑结构；所述时序图表征模块包括网络通联要素提取子模块和跨层节点与边信息整合子模块，其中：网络通联要素提取子模块，提取非合作网络物理层、链路层和网络层中的通联信息，该通联信息包括节点信息和边信息；跨层节点与边信息整合子模块，对采集的节点标识经过标识对齐后使用word2vec进行编码，同时将边信息与边信息池中边信息进行融合比对，整合相同节点对的通联信息；得到的节点与边的信息分别补充到节点信息池和边信息池； 特征提取模块，提取时序图中的图结构特征以及物理层、链路层和网络层特征值；所述特征提取模块包括图结构特征提取子模块和通信层特征提取子模块，其中：图结构特征提取子模块，提取目标网络时序图中各节点的度中心性、介数中心性、接近度中心性、特征向量中心性、节点度数和边权重；通信层特征提取子模块，提取物理层特征值、链路层特征值和网络层特征值，与时序图结构特征共同构成时序图尺寸为N,9,L的特征向量G0，其中N为图数据节点数，9为每个节点的特征维度，L为时序图长度； 分类识别模块，使用动态图注意网络GATv2处理时序图特征向量G0，得到特征值G1，使用LSTM网络处理经空间特征处理子模块输出的时序图特征值G1，得到图时空特征值GL，基于图时空特征值GL构建自编码时空序列图注意力网络对目标网络特征分类识别。

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