西南石油大学王慧获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119921787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411976691.9,技术领域涉及:H03M13/39;该发明授权一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法是由王慧;杨健;陈庆春;李兰平设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法在说明书摘要公布了:本发明涉及通信信道编码技术领域,公开了一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法。该方法首先利用无噪BP译码分析方法或者二进制展开分组可靠性排序算法得到n+1个极化信道分组及其可靠性排序,其中极化码码长N=2n,n为正整数;其次利用精灵辅助的无噪BP译码分析方法得到每个分组中不同极化信道的可靠性排序,从而确定N个极化信道的可靠性排序;最后根据具体码率R选取NR个可靠性高的极化信道的索引作为信息位,将剩余的N‑NR个极化信道的索引作为冻结位,完成码长N和码率R的极化码的构造。该构造方法独立于实际信道,能够有效降低面向BP译码器的极化码构造的复杂度,并能提高低误帧率区域的纠错性能。
本发明授权一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法在权利要求书中公布了:1.一种面向BP译码器的高性能极化码构造方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1.针对任意码长N,使用二进制展开分组可靠性排序算法,得到所有n+1个极化信道分组及其可靠性排序,其中极化码的码长N=2n,n为正整数,二进制展开分组可靠性排序算法包括: 步骤101.对于每个极化信道计算j-1的二进制展开jn,jn-1,…,j1,jn为最高有效位,即并求得jn,jn-1,…,j1的重量D,其中,j=1,2,…,N,D=0,1,…,n; 步骤102.按照极化信道索引减1的二进制展开的重量,对所有极化信道进行分组,所有极化信道分组为{WHd,d∈Z,0≤d≤n},如果那么ln,ln-1,…,l1和jn,jn-1,…,j1的重量都等于d,其中WH0和WHn分别只包含极化信道和 步骤103.由于重量越大的极化信道分组的可靠性越高,所以n+1个极化信道分组的可靠性排序o=WHn,WHn-1,…,WH1,WH0=N,WHn-1,…,WH1,1; 步骤2.利用精灵辅助的无噪BP译码分析方法,对每一个极化信道分组WHd中的不同极化信道的可靠性进行排序,极化信道的可靠性由精灵辅助的无噪BP译码器输出的LLR表征,LLR值越大,对应极化信道在本组中的可靠性越高,其中,d=1,2,…,n-1,n≥2,精灵辅助的无噪BP译码分析方法包括: 步骤201.令极化码编码器的输入序列BPSK调制,精灵辅助的无噪BP译码的初始左信息为其中,bn,d>0,j=1,2,…,N; 步骤202.令精灵辅助的无噪BP译码的初始右信息为 步骤203.进行BP迭代译码,即在第t次迭代中,因子图中的节点i,j的左信息更新为节点i,j的右信息更新为其中i为极化码因子图中阶段的索引,i=1,2,…,n,j为极化码因子图中行的索引,j=1,2,…,N,t为迭代次数, 步骤204.当且连续三次迭代都满足此条件,则认为精灵辅助的无噪BP迭代译码在计算的LLR值时收敛,就为极化信道在精灵辅助的无噪BP译码分析方法中的LLR值,其中Tl为计算极化信道的LLR值的最终迭代次数, 步骤205.重复步骤202到步骤204,至到WHd中的所有极化信道的LLR值都被确定; 步骤206.将WHd中的所有极化信道的LLR值从大到小进行排序,对应的极化信道索引的顺序就为WHd中的所有极化信道的可靠性排序od,即,如果且那么在od中,k在l的前面; 步骤207.重复步骤201到步骤206,至到每个分组WHd的不同极化信道的可靠性排序都得到; 步骤3.确定所有N个极化信道的可靠性排序o=o1,o2,…,oN=N,on-1,on-2,…,o1,1,从左到右极化信道的可靠性依次由高到低排列,其中od为极化信道分组WHd中不同极化信道的可靠性排序,d=1,2,…,n-1,n≥2; 步骤4.根据码率R,在N个极化信道的可靠性排序中,选择最可靠的NR个极化信道的索引作为信息位传输信息比特,余下的N-NR个极化信道的索引作为冻结位,完成码长N和码率R的极化码的构造。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励