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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司申请的专利基于量子通信的分布式配电网密钥分发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000344.0，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于量子通信的分布式配电网密钥分发方法是由梁慧超;王迪;刘远;梅林;周梦雪;赵海斌设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子通信的分布式配电网密钥分发方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于量子通信的分布式新型配电网密钥分发方法，包括：通过建立预测模型对分布式能源出力变化带来的潮流波动进行预测，以实时获取潮流分布数据；基于获取的潮流分布数据动态生成密钥分发网络的候选节点，并将高负荷波动区域选定为量子通信分发中心节点，从而构建分布式密钥分发网络拓扑；在建立的网络拓扑基础上，通过生成量子纠缠对实现量子密钥分发链路。本发明通能够实时获取并预测分布式能源出力的变化所带来的潮流波动，进而动态调整密钥分发路径，以应对电网运行状态的变化。

本发明授权基于量子通信的分布式配电网密钥分发方法在权利要求书中公布了：1.基于量子通信的分布式新型配电网密钥分发方法，其特征在于，包括： 通过建立预测模型对分布式能源出力变化带来的潮流波动进行预测，以实时获取潮流分布数据，包括： 集成电网中各节点的历史潮流数据、实时分布式能源出力数据、负荷数据、节点电压、气象条件信息，处理为时空序列数据； 将时空序列数据转化为量子特征向量，通过量子卷积层对量子特征向量进行卷积操作，实现局部特征的提取和增强； 量子特征增强后的数据输入时空卷积神经网络； 所述时空卷积神经网络包括电网时空图结构和时空卷积层； 所述电网时空图结构包括将电网中的各节点视作图结构中的节点，将电网连接线路表示为图中的边，从而构建电网的空间图结构，时间维度上的数据作为图的时间序列输入； 所述时空卷积层包括通过时空卷积操作，将卷积操作后的量子特征向量映射到各节点的时空关系中，捕捉不同节点之间的电气耦合关系，在时空卷积过程中，将量子特征向量作为每个节点的数据输入，逐步获得其邻域节点对潮流的综合影响； 生成各节点的图嵌入，每个节点的图嵌入表示节点在当前时刻及未来时刻的潮流特征分布，并反映其邻域节点的影响，从而获得电网潮流的全局分布； 将时空卷积层的节点嵌入输入动态预测层，利用循环神经网络进行潮流预测； 基于获取的潮流分布数据动态生成密钥分发网络的候选节点，并将高负荷波动区域选定为量子通信分发中心节点，从而构建分布式密钥分发网络拓扑；在建立的网络拓扑基础上，通过生成量子纠缠对实现量子密钥分发链路。

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