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龙图腾网获悉浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院);中国医科大学附属第一医院申请的专利基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377712.3，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统是由杨大干;赵敏;齐星伦;范利娜设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统，其包括：从实验室信息系统中获取健康体检者检验数据的集合；对所述健康体检者检验数据的集合进行去重并进行数据纳排以得到备选健康体检者检验数据的集合；基于年龄和性别对所述备选健康体检者检验数据的集合进行数据分组以得到分组结果；对所述分组结果中的各个备选健康体检者检验数据的数据子集进行离群值处理和数据分布描述；利用大数据算法确定各个所述备选健康体检者检验数据的数据子集的参考区间以得到多个参考区间；以及，基于所述多个参考区间，构建连续参考区间。这样，基于真实世界的检验数据来构建检验项目参考区间，提高了可行性并降低了成本。

本发明授权基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于性别和年龄的检验项目参考区间构建系统，其特征在于，包括： 检验数据采集模块，用于从实验室信息系统中获取健康体检者检验数据的集合； 去重模块，用于基于年龄、性别和姓名或病历号，对所述健康体检者检验数据的集合进行去重以得到去重后的健康体检者检验数据的集合； 数据筛选模块，用于基于纳入和排除标准对所述去重后的健康体检者检验数据的集合进行处理以得到备选健康体检者检验数据的集合； 分组模块，用于基于年龄和性别对所述备选健康体检者检验数据的集合进行分组以得到分组结果，所述分组结果包括多个备选健康体检者检验数据的数据子集； 数据分布描述模块，用于对所述分组结果中的各个备选健康体检者检验数据的数据子集进行离群值处理和数据分布描述以得到多个数据分布描述结果； 参考区间确定模块，用于基于各个所述备选健康体检者检验数据的数据子集的数据分布描述结果，利用多种大数据算法确定各个所述备选健康体检者检验数据的数据子集的参考区间；以及 连续参考区间构建模块，用于基于性别和年龄及所述多个参考区间，构建连续参考区间； 其中，剔除所述分组结果中的各个备选健康体检者检验数据的数据子集的异常值以得到离群值处理后备选健康体检者检验数据，包括如下步骤：对所述备选健康体检者检验数据的数据子集中的各个备选健康体检者检验数据进行矢量化编码以得到备选健康体检者检验数据嵌入编码向量的集合；从所述备选健康体检者检验数据嵌入编码向量的集合提取第i个备选健康体检者检验数据嵌入编码向量作为查询向量；将所述查询向量和所述备选健康体检者检验数据嵌入编码向量的集合输入特征动态查询分析网络以得到备选检验数据集合内查询响应编码向量；将所述备选检验数据集合内查询响应编码向量输入基于支持向量机模型的离群识别器以得到识别结果，所述识别结果用于表示第i个备选健康体检者检验数据嵌入编码向量是否为异常值； 其中，将所述查询向量和所述备选健康体检者检验数据嵌入编码向量的集合输入特征动态查询分析网络以得到备选检验数据集合内查询响应编码向量，包括：将所述查询向量和所述备选健康体检者检验数据嵌入编码向量的集合中的各个备选健康体检者检验数据嵌入编码向量输入自适应决策解析器以得到查询-备选检验数据决策点状态隐性编码向量的集合；基于所述查询-备选检验数据决策点状态隐性编码向量的集合，计算查询-备选检验数据决策点状态类邻域矩阵；基于所述查询-备选检验数据决策点状态隐性编码向量的集合，计算查询-备选检验数据决策点状态类度矩阵；基于所述查询-备选检验数据决策点状态类邻域矩阵和所述查询-备选检验数据决策点状态类度矩阵，计算查询-备选检验数据决策点状态拉普拉斯矩阵；对所述查询-备选检验数据决策点状态拉普拉斯矩阵进行谱分解以得到查询-备选检验数据决策点核心成分编码向量的集合；对所述查询-备选检验数据决策点核心成分编码向量的集合进行自适应融合以得到所述备选检验数据集合内查询响应编码向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院);中国医科大学附属第一医院，其通讯地址为：310003 浙江省杭州市上城区庆春路79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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