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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894102.2，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统是由杜广龙设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统。所述系统包括：数据获取模块：采集关于患者的病例数据；血检数据处理模块：对患者血检数据进行嵌入表示；主诉文本处理模块：对患者主诉文本进行嵌入表示；康复方案获取模块：对单一康复措施进行表征，完成复合的康复方案的表征，预测康复措施对进行基于患者个性化的事件分类，模拟多康复措施相互作用，获得康复方案的表征；康复方案推荐模块：利用训练完成的康复措施评分模型进行老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐。本发明解决目前推荐算法普遍存在对用户与物品缺乏嵌入过程导致的收敛过程缓慢，甚至过拟合的问题；以及在单一康复措施推荐上缺乏考虑病人个性化的问题。

本发明授权一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐系统，其特征在于，具体包括： 数据获取模块：采集关于患者的病例数据，包括患者的血检数据、主诉文本与历史康复方案； 血检数据处理模块：采用自编码器与MSE损失函数对患者血检数据进行嵌入表示； 主诉文本处理模块：采用融入注意力机制的LSTM网络对患者主诉文本进行嵌入表示； 康复方案获取模块：采用one-hot编码对单一康复措施进行表征，康复措施获自历史康复方案，通过CNN构建的康复措施相互作用关系预测网络预测康复措施之间的相互关系RRI，每一种康复措施都在GCN中初始化一个节点表示，对于康复方案R中的任意两种康复措施，若根据CNN构建的康复措施相互作用关系预测网络预测该两种康复措施的RRI存在，则在图结构中所对应的两个节点之间生成有向边，且附带权值；使用一个掩码模型来分析康复措施对患者的个性化影响；基于两种康复措施的相互作用在具体的患者个体上的影响程度信息对边权值进行更新； 该掩码模型是一个MLP，其接收患者嵌入向量u，嵌入向量的构造方法为，对血检数据处理模块和主诉文本处理模块得到的两个特征向量进行拼接，拼接后的向量u用于对患者的特征进行个性化的表征；据此初始化图卷积网络，模拟多康复措施相互作用，通过信息聚合、传递与全局节点池化获得康复方案的嵌入表示； 康复方案推荐模块：采用带有MLP交互层的协同过滤构建康复措施评分模型然后采用BPRLoss损失函数训练得到训练完成的康复措施评分模型，最后利用训练完成的康复措施评分模型进行老年人运动认知障碍个性化康复方案推荐，推荐过程具体如下： 最终训练完成的康复措施评分模型根据输入的患者嵌入以及康复方案的嵌入，输出对康复方案的评分；这个评分反映了患者对不同康复措施的偏好程度，从而实现个性化的康复方案推荐，其中患者嵌入由血检数据嵌入和主诉文本嵌入拼接而成。

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