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龙图腾网获悉华侨大学;厦门万宾科技有限公司申请的专利一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967907.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统是由缑锦;吕伟壕;王成;张忆文;张洪博;郑益斌;苏汉斌;方瑞明设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统，方法包括：使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型；获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力，解决了现有技术的不足，能够有效预测真空干泵的多种重叠故障，为设备维护提供及时的决策支持。

本发明授权一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法，其特征在于，包括： 使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型； 获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理； 将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间； 所述使用改进C4.5算法构建决策树模型，包括以下步骤： 在原始C4.5算法中引入属性权重机制，得到改进C4.5算法； 改进C4.5算法通过信息增益率来选择分裂点，从而构建决策树模型，表示为： ； 其中，表示训练特征，表示训练特征的标签；所述改进C4.5算法的信息增益率表示为： ； ； ； 其中，是属性的权重，是原始C4.5算法计算出来的属性A的信息增益率，是改进C4.5算法计算出来的属性A的信息增益率；表示属性A在时间t窗口内的方差，反映其在该窗口时间段内的变化程度；表示专家评定的属性A的经验重要性指数，基于专家知识设定；表示时间调整系数，用于根据时间变化动态调整特征权重；为时间窗口的起始点，为前一时间窗口的方差，反映属性在不同时间窗口内的重要性变化。

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