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龙图腾网获悉北京理工大学;北京市公安局申请的专利一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903843.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法是由高昆;蔡瑜坤;王鹏宇;曹奇;张晓飞;孙毅;孔凡真;王崇鹏;杨彬;张贺设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法，波段选择过程得到聚类选择波段，获取包含高光谱人脸数据信息的主要波段，有效消除数据冗余；着重优化重构的光谱信息与人脸器官先验光谱的差异；构建高光谱人脸欺骗检测模型，在传统的可见光图像分类网络模型的基础上，强化模型对光谱特征信息以及空间光谱联合特征信息的提取能力；将聚类选择波段送至高光谱人脸欺骗检测模型，完成高精确度、高检测速度的高光谱人脸欺骗检测模型，降低模型的部署训练难度；对模型进行预训练，有效解决高光谱真伪人脸数据稀缺的问题，提升模型的泛化能力，避免模型出现过拟合的问题，进一步的提高人脸欺骗检测精度。

本发明授权一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测方法，其特征在于，包括： 波段选择，所述波段选择包括： 采集原始的高光谱数据； 使用注意力机制生成注意力掩码，利用所述注意力掩码对所述原始的高光谱数据进行权重编码，分配不同波段的权重，得到编码高光谱数据； 利用自编码器对所述编码高光谱数据进行特征提取和重构； 所述特征提取和所述重构，包括： 利用所述自编码器对所述编码高光谱数据挖掘光谱语义特征，尝试构建所述原始的高光谱数据； 通过对波段选择损失函数最小化，优化所述编码高光谱数据不同波段的权重比例，使其可以最大程度还原所述原始的高光谱数据，并得到特征掩码； 利用所述特征掩码计算所述编码高光谱数据波段间的相关性，得到波段相关系数矩阵； 利用K-means算法对所述编码高光谱数据聚类，得到聚类选择波段；构建高光谱人脸欺骗检测模型，包括： 迁移可见光图像分类网络； 修改所述可见光图像分类网络前3层的卷积通道数，修改后的第一层的所述卷积通道数与所述波段选择的所述卷积通道数一致，第二层和第三层的所述卷积通道数按比例增加； 引入倒残差结构，提取高光谱人脸图像的空间特征与光谱特征； 构建面部空间光谱特征解耦模块，得到所述高光谱人脸欺骗检测模型，进一步强化模型的空谱语义特征提取能力； 将所述聚类选择波段送至所述高光谱人脸欺骗检测模型，得到端到端基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测模型； 利用高光谱人脸数据集对基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测模型进行预训练； 采集真实人脸高光谱数据和仿真人脸高光谱数据，完成基于波段选择的高光谱人脸欺骗检测模型训练，实现高精确度人脸欺骗检测。

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