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重庆长安科技有限责任公司杨周获国家专利权

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龙图腾网获悉重庆长安科技有限责任公司申请的专利模型训练方法、预测方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119829413B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510035145.3,技术领域涉及:G06F11/362;该发明授权模型训练方法、预测方法、系统、电子设备及介质是由杨周;马云林;杜隆设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

模型训练方法、预测方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提出的一种模型训练方法、预测方法、系统、电子设备及介质,通过历史缺陷数据能够确定在特定的开发配置数据下产生的缺陷,以得到对应的历史开发成熟度,通过历史开发成熟度以及历史开发配置数据来对开发成熟度预测模型进行训练,使得训练完成的开发成熟度预测模型能够了解开发配置数据与开发成熟度之间的关联性,从而在软件开发过程中,通过实时开发配置数据能够对开发成熟度进行预测,实现对软件开发过程中的缺陷异常的高效地识别与监控。

本发明授权模型训练方法、预测方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,其特征在于,所述模型训练方法包括: 获取历史开发配置数据以及与所述历史开发配置数据对应的历史缺陷数据,其中,所述历史缺陷数据为在以所述历史开发配置数据进行开发时产生的缺陷数据; 对所述历史缺陷数据进行缺陷严重程度识别,以确定所述历史缺陷数据对应的历史开发成熟度; 获取初始开发成熟度预测模型,并通过所述历史开发成熟度与所述历史开发配置数据对所述初始开发成熟度预测模型进行训练,得到训练完成的开发成熟度预测模型; 所述历史缺陷数据包括多条缺陷子数据;所述对所述历史缺陷数据进行缺陷严重程度识别,以确定所述历史缺陷数据对应的历史开发成熟度包括: 获取训练完成的程度等级识别模型; 通过所述训练完成的程度等级识别模型对所述历史缺陷数据中的缺陷子数据进行严重程度分类识别,得到严重程度等级数组,其中,所述严重程度等级数组包含不同严重程度等级对应的缺陷子数据的数量; 根据所述严重程度等级数组确定所述历史开发成熟度; 所述通过所述历史开发成熟度与所述历史开发配置数据对所述初始开发成熟度预测模型进行训练包括: 获取所述历史开发成熟度对应的严重程度等级数组; 将所述历史开发配置数据作为特征变量,将所述严重程度等级数组中作为目标变量对所述初始开发成熟度预测模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安科技有限责任公司,其通讯地址为:401135 重庆市渝北区两江新区龙兴镇现代大道120号1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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