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龙图腾网获悉中国航天科工集团八五一一研究所申请的专利基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840338.8，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法是由吕磊;孙云柯;管立松;陈飞;查丽萍;安亚帅;戎建刚;王超;沈杰;耿一方;熊世峰;王鑫冉设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法，可以有效解决传统试验设计方法无法应对多种精度试验方式联合设计的问题。首先，基于低精度模型及其可信度，对低精度模型进行泛化，通过可信度标定高精度模型中的超参数，得到高精度的贝叶斯先验模型；其次，基于高精度贝叶斯先验模型，通过多层DETMAX算法和层次分析法，给出预测精度函数及成本函数。然后，基于预测精度函数和成本函数，根据样本量分配准则，给出目标函数和约束条件；最后，通过优化迭代算法，求解得到多精度联合试验样本量分配方案。本发明不同于传统试验设计方法孤立解算某种试验精度下的试验设计，能有效解决多种精度雷达试验方式联立试验设计的问题。

本发明授权基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯框架的雷达性能多精度联合试验设计方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1、根据不同类型的雷达仿真试验系统组成结构，依据各分系统的仿真试验输出参数，进行数据一致性检验，通过转换将检验结果映射为不同仿真试验方式下的雷达性能试验可信度，转入步骤2； 步骤2、基于雷达性能的机理先验信息，在具有或缺少明确的雷达性能机理解析方程的情况下，利用全数字仿真试验或半实物仿真试验获取试验数据，构建低精度雷达性能预测模型fLX，转入步骤3； 步骤3、基于低精度雷达性能预测模型fLX及其可信度，通过均匀采样建立超参数与可信度之间的映射，标定高精度雷达性能预测模型fHX中的超参数，对低精度雷达性能预测模型进行泛化，得到高精度雷达性能预测模型的贝叶斯先验模型作为接下来求解最优联合试验设计的基础，转入步骤4； 步骤4、基于高精度雷达性能预测模型的贝叶斯先验模型和低精度的雷达性能预测模型fLX，给出多层DETMAX算法，用于构造多精度的最大熵设计Dmax，通过信息熵刻画试验设计对应的预测精度，通过计算多种试验方式下的各类成本，多指标折算归一化为综合成本指标，刻画试验设计对应的试验成本，作为接下来求解最优联合试验设计的基础，转入步骤5； 步骤5、基于多精度联合试验设计对应的预测精度及试验成本，构造联合试验设计的优化准则及对应的优化目标函数、约束空间，总体上分为3类：第一类是将信息熵最大化作为目标函数，试验成本作为约束；第二类是将试验成本最小化作为目标，预测精度达到某个最低阈值作为约束；第三类是将预测精度和试验成本联立作为目标函数，将单位试验成本下预测精度最大化作为无约束优化问题的目标；作为联合试验设计优化求解问题的基础，转入步骤6； 步骤6、根据联合试验设计优化目标函数及约束空间的差异，给出求解优化问题的对应优化迭代算法；首先在约束空间中取迭代的初始点，依照不同的算法，构造代理目标函数，优化该代理目标函数得到样本量的迭代值；通过若干步迭代，判断其收敛性；在其收敛的条件下将得到的解作为该初始点下的输出，最终得到样本量的分配方案，并根据最大熵设计得到雷达性能多精度联合试验设计方案。

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