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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利动态路由方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973052.7，技术领域涉及：H04L45/00；该发明授权动态路由方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由刘瀛;李聪;雷波设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态路由方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种动态路由方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：根据算力网络中的局域网的观测信息，确定所述局域网内部的路由度量信息；所述观测信息至少包括所述算力网络的当前算力资源信息、所述局域网的当前网络拓扑结构信息和当前网络状态信息；根据所述路由度量信息，重新生成所述局域网的路由决策表；根据重新生成的所述路由决策表，确定所述局域网中的待传输数据对应的目标传输路径。采用本方法，能够提高算力网络的数据传输效率。

本发明授权动态路由方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种动态路由方法，其特征在于，所述方法包括： 根据算力网络中的局域网的观测信息，确定所述局域网内部的路由度量信息；所述观测信息至少包括所述算力网络的当前算力资源信息、所述局域网的当前网络拓扑结构信息和当前网络状态信息； 根据所述路由度量信息，重新生成所述局域网的路由决策表； 根据重新生成的所述路由决策表，确定所述局域网中的待传输数据对应的目标传输路径； 所述路由度量信息通过所述局域网对应的智能体的训练完成的神经网络模型基于所述观测信息确定得到； 所述局域网对应的智能体的训练完成的神经网络模型，通过下述方式训练得到： 获取所述算力网络中的局域网对应的智能体的第一样本观测信息和所述第一样本观测信息对应的第一样本动作信息，以及所述算力网络中的其他局域网对应的智能体的第二样本观测信息和所述第二样本观测信息对应的第二样本动作信息； 根据所述第一样本观测信息、所述第一样本动作信息、所述第二样本观测信息和所述第二样本动作信息，对所述局域网对应的智能体的待训练的神经网络模型进行训练，得到所述局域网对应的智能体的待训练的神经网络模型的第一初始更新参数，以及所述局域网对应的智能体的第一奖励信息； 根据所述其他局域网对应的智能体的待训练的神经网络模型的第二初始更新参数、所述其他局域网对应的智能体的第二奖励信息以及所述第一奖励信息，对所述第一初始更新参数进行更新，直到达到预设训练次数，得到所述局域网对应的智能体的训练完成的神经网络模型；所述第一奖励信息和所述第二奖励信息均用于表示网络平均通信时延和丢包率。

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