香港理工大学杨波获国家专利权
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龙图腾网获悉香港理工大学申请的专利基于边界感知的三维MRI肿瘤分割方法及肿瘤诊断设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411298458.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边界感知的三维MRI肿瘤分割方法及肿瘤诊断设备是由杨波;张子辉;宋宏康设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边界感知的三维MRI肿瘤分割方法及肿瘤诊断设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于边界感知的三维MRI肿瘤分割方法及肿瘤诊断设备。该方法包括：获取多位肿瘤病患的三维MRI作为肿瘤数据集，三维MRI包括钆增强的T1SC切片；将肿瘤数据集中的三维MRI作为第一分割模型的输入进行肿瘤分割，得到三维MRI中肿瘤的类别标签；其中，第一分割模型为基于卷积神经网络CNN的模型，第一分割模型中包括第一模型分支和第二模型分支，第一模型分支用于预测类别标签，第二模型分支用于基于边界感知预测肿瘤的表面距离场，表面距离场用于描述三维MRI中每个体素到肿瘤表面的最近距离，第一分割模型的训练和优化基于第一模型分支和第二模型分支的训练和优化进行。
本发明授权基于边界感知的三维MRI肿瘤分割方法及肿瘤诊断设备在权利要求书中公布了：1.一种基于边界感知的三维磁共振成像MRI肿瘤分割方法，其特征在于，包括： 获取多位肿瘤病患的三维MRI作为肿瘤数据集，所述三维MRI包括钆增强的纵向弛豫时间加权矢状位图像T1SC切片； 将所述肿瘤数据集中的所述三维MRI作为第一分割模型的输入进行肿瘤分割，得到所述三维MRI中肿瘤的类别标签； 其中，所述第一分割模型为基于卷积神经网络CNN的模型，所述第一分割模型中包括第一模型分支和第二模型分支，所述第一模型分支用于预测所述类别标签，所述第二模型分支用于基于边界感知预测肿瘤的表面距离场，所述表面距离场用于描述所述三维MRI中每个体素到所述肿瘤表面的最近距离，第一分割模型的训练和优化基于所述第一模型分支和所述第二模型分支的训练和优化进行。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港理工大学，其通讯地址为：中国香港九龙红磡育才道11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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