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龙图腾网获悉大连工业大学申请的专利一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802264.9，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统及方法是由赵志国;黄俊松设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统及方法。本发明系统中：高频高压交流电源产生作用在DBD等离子体反应器a端和b端的交流电；红外温度传感器对DBD等离子体反应器的内部规定圆域进行温度检测，并将检测的温度数据传送至控制器；控制器接收红外温度传感器检测的温度数据，并采用RBF神经网络对数据进行处理，输出控制决策至气体流量控制器和高频高分别实现流量的控制和流量功率的控制；气体流量控制器通过气源供气，通过阀门控制输出相应流量参数的气体进入DBD等离子体反应器。本发明采用基于RBF神经网络的温度自适应控制方法，通过控制高频高压交流电的功率和气体流量的流速，来对DBD等离子体反应器的温度进行有效的控制。

本发明授权一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统，其特征在于，包括：高频高压交流电源201、气体流量控制器202、气源203、控制器204、红外温度传感器205和DBD等离子体反应器206，其中： 所述高频高压交流电源201，用于产生交流电，交流电作用在DBD等离子体反应器206的a端207和b端208； 所述红外温度传感器205，用于通过探头对DBD等离子体反应器206的内部规定圆域进行温度检测，并将检测的温度数据传送至控制器204； 所述控制器204，用于接收红外温度传感器205检测的温度数据，并采用RBF神经网络对数据进行处理，输出控制决策至气体流量控制器202进行流量的控制，以及高频高压交流电源201进行流量功率的控制； 所述气体流量控制器202，通过气源203供气，通过阀门控制输出相应流量参数的气体进入DBD等离子体反应器206； 基于所述基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制系统实现的基于DBD等离子体反应器的神经网路自适应温度控制方法，包括： S1、通过控制器204设定输入温度Td； S2、控制器204根据设定的输入温度Td和RBF神经网络的输出，设定控制规律，并输出控制决策u1至气体流量控制器202，输出控制决策u2至高频高压交流电源201； S3、气体流量控制器202接收控制决策u1，并将控制决策u1的数字量转换为物理量，改变气体的流量大小； S4、高频高压交流电源201接收控制决策u2，并将控制决策u2的数字量转换为物理量，改变高频高压交流电源201的功率大小； S5、通过步骤S3和步骤S4对气体的流量的改变和高频高压交流电源的功率改变，从而影响DBD等离子体反应器206的温度； S6、红外温度传感器205实时检测DBD等离子体反应器206的温度； S7、将红外温度传感器205实时检测的DBD等离子体反应器206的温度和设定的输入温度Td进行误差比较，得到误差值e； S8、将得到误差值e输入至RBF神经网络，进行自适应控制规律运算，在线调整控制器204的参数，以适应系统的不确定性，确保系统的稳定性和性能； 所述控制决策u1和所述控制决策u2的数学模型如下： 上式中，表示控制功率的自适应率函数；表示控制气体流量的自适应率函数；表示高压交流电源功率与温度的非线性函数的估计函数；表示气体流量与温度的非线性函数的估计函数；表示温度的二阶导数；表示频率控制参数矩阵；表示气体流量控制参数矩阵；表示误差矩阵。

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