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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利病灶检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411611088.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权病灶检测方法、装置、设备及存储介质是由梁淑芬;吴岑;张少东;陈诺;秦传波;肖林设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本病灶检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种病灶检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取三维医学图像的原始特征图；将原始特征图输入至依次连接的多个第一特征提取网络以及依次连接的多个第二特征提取网络，对于各个第一特征提取网络，确定原始特征图在当前的第一特征提取网络输出的第一过渡特征；对于各个第二特征提取网络，确定第一过渡特征在当前的第二特征提取网络输出的第二过渡特征；将最后一个第一特征提取网络输出的第一过渡特征，与最后一个第二特征提取网络输出的第二过渡特征进行融合，得到目标融合特征；将目标融合特征输入分类模型进行分类处理，得到三维医学图像的病灶检测结果。本申请实施例能够提高病灶检测结果的准确率。

本发明授权病灶检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病灶检测方法，其特征在于，包括： 获取三维医学图像，提取所述三维医学图像的原始特征图； 将所述原始特征图输入至依次连接的多个第一特征提取网络，对于各个所述第一特征提取网络，确定所述原始特征图在当前的所述第一特征提取网络输出的第一过渡特征，其中，当前的所述第一特征提取网络的输出为下一个所述第一特征提取网络的输入； 将首个所述第一特征提取网络输出的所述第一过渡特征输入至依次连接的多个第二特征提取网络，对于各个所述第二特征提取网络，确定所述第一过渡特征在当前的所述第二特征提取网络输出的第二过渡特征，其中，当前的所述第二特征提取网络的输出为下一个所述第二特征提取网络的输入； 将最后一个所述第一特征提取网络输出的所述第一过渡特征，与最后一个所述第二特征提取网络输出的所述第二过渡特征进行融合，得到目标融合特征； 将所述目标融合特征输入分类模型进行分类处理，得到所述三维医学图像的病灶检测结果； 其中，所述第二特征提取网络包括第二卷积层以及第三卷积层，所述第二卷积层的卷积核尺寸小于所述第三卷积层的卷积核尺寸，所述确定所述第一过渡特征在当前的所述第二特征提取网络输出的第二过渡特征，包括： 基于当前的所述第二特征提取网络中的所述第二卷积层对当前的所述第二特征提取网络的输入进行卷积，得到第三过渡特征； 基于当前的所述第二特征提取网络中的所述第三卷积层对所述第三过渡特征进行卷积，得到第二过渡特征； 其中，所述第二特征提取网络的数量与所述第一特征提取网络的数量相同，所述第一特征提取网络与所述第二特征提取网络一一对应，所述基于当前的所述第二特征提取网络中的所述第三卷积层对所述第三过渡特征进行卷积，得到第二过渡特征，包括： 若当前的所述第二特征提取网络不为首个所述第二特征提取网络时，将当前的所述第二特征提取网络的输入与参考特征进行融合，得到第四过渡特征，其中，所述参考特征为当前的所述第二特征提取网络对应的所述第一特征提取网络输出的所述第一过渡特征； 基于当前的所述第二特征提取网络中的所述第三卷积层对所述第四过渡特征进行卷积，得到第二过渡特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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