万有引力(宁波)电子科技有限公司李长庆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉万有引力(宁波)电子科技有限公司申请的专利图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119741208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311249554.0,技术领域涉及:G06T3/4084;该发明授权图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质是由李长庆;庄佳衍;朱德志;李中峰;张睿设计研发完成,并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取用户观察目标图像时的眼动信息,然后对眼动信息进行坐标换算,得到眼动信息对应的中心坐标,再依据中心坐标确定目标图像的非凝视区域,对目标图像的非凝视区域进行压缩,得到压缩后的目标图像,之后对压缩后的目标图像进行计算,得到处理后的目标图像,最后依据中心坐标和处理后的目标图像,得到解压缩后的目标图像。本发明通过压缩主要是节省存储带宽和计算硬件资源,在保证凝视点区域图像效果的前提下,有效降低硬件资源需求。
本发明授权图像缩放处理方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像缩放处理方法,其特征在于,包括: 获取用户观察目标图像时的眼动信息; 对所述眼动信息进行坐标换算,得到所述眼动信息对应的中心坐标; 依据所述中心坐标确定所述目标图像的非凝视区域,对所述目标图像的所述非凝视区域进行压缩,得到压缩后的目标图像; 对所述压缩后的目标图像进行计算处理,得到处理后的目标图像; 依据所述中心坐标和所述处理后的目标图像,得到解压缩后的目标图像; 所述依据所述中心坐标确定所述目标图像的非凝视区域,对所述目标图像的所述非凝视区域进行压缩,得到压缩后的目标图像,包括: 依据所述中心坐标,确定所述目标图像的非凝视区域中的各个区域的坐标; 由所述中心坐标和所述非凝视区域中的各个区域的坐标构成所述目标图像中各个区域的坐标; 基于所述目标图像中各个区域的坐标对所述目标图像进行压缩处理,得到所述压缩后的目标图像; 所述基于所述目标图像中各个区域的坐标对所述目标图像进行压缩处理,得到所述压缩后的目标图像,包括: 基于所述目标图像的非凝视区域中的各个区域的坐标,确定所述非凝视区域的坐标映射表; 根据所述凝视区域、中心坐标、非凝视区域以及所述坐标映射表进行查表,计算所述目标图像中每个像素点位置的映射坐标和缩放倍率; 根据缩放倍率计算所述目标图像中凝视区域的缩放权重、非凝视区域的缩放权重以及过渡区域的融合权重,其中,所述缩放权重所对应的连续倍率缩放曲线为导数平滑曲线,所述连续倍率缩放曲线上的点用于表征像素坐标位置的缩放倍率,且所述缩放倍率呈递增的, 所述融合权重所对应的过渡融合权重曲线为导数平滑曲线,所述过渡融合权重曲线上的点用于表征像素位置与凝视区域边缘距离的过渡融合权重,所述过渡融合权重融合了差值曲线权重和恒等映射权重,且靠近所述凝视区域边缘位置的像素位置的权重大,靠近凝视区域的像素位置的恒等映射权重大; 将所述凝视区域的缩放权重、非凝视区域的缩放权重以及过渡区域的融合权重进行加权合成,输出压缩后的目标图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人万有引力(宁波)电子科技有限公司,其通讯地址为:315201 浙江省宁波市镇海区同心路888号13号楼6F;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励