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龙图腾网获悉广西安全工程职业技术学院申请的专利一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897950.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法及系统是由朱为连;黄富端;韦瑞;吴桂勇;王有泉;沈爱爱;邓敏燕设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法及系统，涉及风险识别技术领域，包括：先采集建筑工地的实时、工况及人员图像数据，划分区域为多个风险区域，结合场地材料、设备运行、消防用品等工况数据按预设比重算出风险评估值并评分确定风险评估区域。接着预处理人员图像数据得人员行为数据，经行为预测模型得行为预测概率数据，据此与风险评估区域算出危险判断值，超阈值则触发预警，还设有优化反馈机制，记录预警事件以优化预警机制。本发明通过计算行为风险数据和行为概率数据在多个风险评估区域内的危险判断值，并根据危险判断值进行预警，增强风险预警的及时性和准确性，能够进一步保障建筑工人的安全。

本发明授权一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的建筑工地人员风险识别方法，其特征在于，包括： S1：采集建筑工地内的实时数据、工况数据和人员图像数据，按照预设的安全标准对建筑工地进行区域划分，得到多个风险区域，根据预设比重对所述工况数据进行计算得到风险评估值，再根据所述风险评估值对多个所述风险区域进行评分，得到相对应的风险评估区域；所述工况数据包括场地材料数据、设备运行数据和消防用品数据；获取所述预设比重的步骤包括： 根据分析材料的耐用性和安全性、设备的可靠性和故障率、消防设施的有效性和覆盖范围得到影响建筑工地现场安全的关键因素； 将所述关键因素分为目标层和准则层，并通过特征值法计算所述目标层和准则层得到所述关键因素的权重向量； 判断所述权重向量之和是否等于一，是则得到所述预设比重，否则重新计算所述权重向量； S2：对所述人员图像数据进行预处理，得到人员行为数据，建立行为预测模型，将所述人员行为数据输入到所述预测模型，得到行为预测概率数据； S3：根据所述行为预测概率数据结合相应的所述风险评估区域计算得出危险判断值，判断所述危险判断值是否超过预设阈值，是则认为人员处于危险状态，触发预警机制，否则认为人员处于安全状态，无需报警； 多个所述风险区域包括低风险区域、中风险区域和高风险区域；获取所述危险判断值的步骤包括： S31：根据建筑行业的安全法规和利用历史数据统计不同行为发生的概率对所述行为预测概率数据进行分类，分为行为风险数据和行为概率数据； S32：将所述行为风险数据、所述行为概率数据进行量化，得到风险系数； S33：计算所述行为风险数据和所述行为概率数据在多个所述风险评估区域内的危险判断值； S4：建立优化反馈机制，对触发预警机制事件进行记录，得到预警事件，并根据所述预警事件对所述预警机制优化。

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