北京邮电大学潘胜利获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728230B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411877585.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统是由潘胜利;代卓勉;王富设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统在说明书摘要公布了：一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统，属于通信领域，包括以下步骤：在待测量的网络拓扑上，获取多时隙路径观测结果；基于Fisher散度的拥塞攻击检测算法进行拥塞攻击检测；若检测出攻击，先采用K‑Means聚类方法确定受攻击路径的位置，再使用Tomo算法进一步找到受攻击链路的位置；利用最大化F‑measure的拥塞链路识别算法进行拥塞链路识别。本发明解决了现有网络布尔断层扫描方法无法应对拥塞攻击、假阴性率较高的问题，本发明能够为假阴性率FNR赋予更高的权重，从而有效减轻拥塞攻击带来的负面影响，降低假阴性率，及时且有效地应对拥塞攻击。
本发明授权一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种对抗拥塞攻击的时空网络布尔层析成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：在待测量的网络拓扑上，获取多时隙路径观测结果； 步骤S2：基于Fisher散度的拥塞攻击检测算法进行拥塞攻击检测； 步骤S3：若检测出攻击，先采用K-Means聚类方法确定受攻击路径的位置，再使用Tomo算法进一步找到受攻击链路的位置； 步骤S4：利用最大化F-measure的拥塞链路识别算法进行拥塞链路识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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