买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411592436.4，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法是由李杰;冯旭斌;苏秀琴;郝伟;谢梅林设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法，属于红外目标图像预处理技术领域，解决红外目标检测跟踪效率与跟踪精度不稳定的技术问题。其包括读取原始红外图像I，进行灰度反转；计算反转后红外图像Iinv的概率密度函数pdf，进行截断处理得到更新后的概率密度函数pdfnew；计算图像灰度先验值p，将概率密度函数pdfnew分为图像高阶概率密度函数pdfh和图像低阶概率密度函数pdfl两部分；对图像高阶概率密度函数pdfh和低阶概率密度函数pdfl做权重计算与累加计算，对反转后红外图像Iinv做加权自适应伽马校正；对校正后红外图像Ie做灰度反转；对红外图像Ied进行灰度映射，得到预处理后的可显示图像Ians的步骤。该方法用于红外目标检测跟踪的图像预处理。

本发明授权一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于红外目标检测跟踪的图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，读取原始红外图像I，对读取的原始红外图像I进行灰度反转，得到反转后红外图像Iinv； 步骤2，计算反转后红外图像Iinv的概率密度函数pdf，并对其进行截断处理，将超出部分的频率均匀地分配到其他的灰阶强度上，得到更新后的概率密度函数pdfnew；计算方法如下： 首先计算截断阈值，计算方式如下： N＝cliplimit×maxpdf 式中，N表示为截断阈值，cliplimit表示为设定的截断百分比，max表示为最大值；其次建立标识函数id·，标识超出截断阈值的元素，计算方式如下： 然后进行余量计算，计算超过截断阈值的总和Nsum，计算方式如下： 最后进行余量重分配，将超过截断阈值的总和均匀地分配到其他的像素强度，得到更新后的概率密度函数pdfnew，其第i个灰阶的计算方式如下： 步骤3，基于图像方差var和图像梯度先验valG，计算图像灰度先验值p；基于图像灰度先验值p，将概率密度函数pdfnew分为图像高阶概率密度函数pdfh和图像低阶概率密度函数pdfl两部分； 步骤4，分别对图像高阶概率密度函数pdfh和图像低阶概率密度函数pdfl做权重计算与累加计算，得到图像高阶累积分布函数cdfh和图像低阶累积分布函数cdfl；基于图像高阶累积分布函数cdfh和图像低阶累积分布函数cdfl，对反转后红外图像Iinv做加权自适应伽马校正，得到校正后红外图像Ie； 步骤5，对校正后红外图像Ie做灰度反转，得到红外图像Ied； 步骤6，对红外图像Ied进行灰度映射，得到预处理后的可显示图像Ians。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。