买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866044.2，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法是由张润莲;黄昭文;武小年设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法，包括以下步骤：1通过Logistic混沌映射与Tent混沌映射组成一种复合混沌系统，生成初始化种群；2结合S盒的非线性度、差分均匀度及严格雪崩准则生成一个多目标的分段加权适应度函数；3采用保证S盒双射性的交叉操作；4构造一种反向搜索法搜索变异点，并结合爬山算法、随机搜索方法，生成基于2N轮搜索的变异操作，在前N轮中进行2点变异点搜索，在后N轮中采用3点变异点搜索，并采用一种查表统计法进一步评估优化S盒的性质；5基于改进的遗传算法构造8比特密码S盒。本发明方法基于改进的遗传算法，可以生成密码学性质优异的8比特S盒。

本发明授权一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进遗传算法的8比特S盒构造方法，包括以下步骤： 1将Logistic映射与Tent映射通过指数乘方式进行复合，建立复合混沌系统初始化S盒种群； 2基于非线性度、差分均匀度、严格雪崩准则生成一个多目标的分段加权函数作为适应度函数，综合评估S盒的性质，S盒的适应度函数值越小其密码学性质越好； 3对每个种群进行交叉操作并保证S盒的双射性，具体操作如下： 3.1令交叉前的S盒为B1,B2，交叉后的S盒C1,C2； 3.2在[0,255]范围内生成一个随机数R； 3.3将B1中前R个元素复制到C1中； 3.4从头开始遍历B2中的元素，若该元素不在C1中且C1中的元素数量不足256，则将其加入C1，否则跳过该元素继续遍历，直至C1中的元素满； 3.5将B2中剩余元素按顺序加入C2，再将B1中剩余元素按顺序补全C2达到256个元素； 3.6输出S盒C1,C2； 4对每个种群进行2N轮搜索的变异操作，优化S盒的非线性度与差分均匀度； 构造一种反向搜索法搜索变异点，并基于爬山搜索、随机搜索、反向搜索法生成一种基于2N轮搜索的变异操作；在前N轮的2点变异点搜索中，采用爬山搜索、随机搜索、反向搜索法的2点变异搜索方法，分别进行相应轮数的搜索，保留非线性度更优的S盒；采用随机搜索、反向搜索法的2点变异搜索方法，分别进行相应轮数的搜索，保留差分均匀度更优的S盒；在后N轮的3点变异搜索中，采用爬山搜索、随机搜索、反向搜索法的3点变异搜索方法，分别进行相应轮数的搜索，保留非线性度更优的S盒；采用随机搜索、反向搜索法的3点变异搜索方法，分别进行相应轮数的搜索，保留差分均匀度更优的S盒；针对变异前后S盒的非线性度与差分均匀度不变的情况，生成一种查表统计法，对S盒的线性分布表与差分分布表中元素出现的次数变化进行统计并评估优化S盒的性质； 5基于改进遗传算法构造8比特S盒； 通过种群的迭代，输出最优S盒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。