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北京邮电大学邱朋飞获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119690779B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411771939.8,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架是由邱朋飞;王春露;李小勇;杨怡豪;汪东升设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架。该框架能够高效解析Intel处理器隐藏PMU事件的功能和底层微架构行为。通过观察在执行精心设计的指令片段期间整个事件空间的计数变化,推断出与这些事件相关的底层微体系结构行为。基于这些初始推断,实现了一个逻辑上等效的模拟器来对这些事件进行建模。通过模拟器计数和真实CPU计数之间的差异分析,模拟器逐步优化以与真实CPU行为保持一致,使我们能够揭示隐藏PMU事件背后的微体系结构特征。本发明在性能监控、微架构研究和安全检测等领域具有广泛应用前景,不仅提高了性能计数器的硬件资源利用效率,而且显著扩展了处理器性能分析的能力范围。

本发明授权一种基于差分分析和模拟验证的隐藏PMU逆向工程通用框架在权利要求书中公布了:1.一种基于差分分析与模拟验证的隐藏PMU事件逆向工程框架,其特征在于,通过分析处理器执行特定指令片段时的PMU事件计数变化,并结合模拟验证过程,解析隐藏PMU事件的功能和底层微架构行为,该方法内容包括: 步骤S1随机生成包含特定触发特性的指令片段,其中指令片段由单一元指令或随机插入其他合法x86指令构成;元指令指的是包含单次目标事件计数的基本指令片段; 步骤S2接收来自步骤S1产生的两类随机指令片段;对于每个指令片段,步骤S2捕获其执行时目标EventCode及其256种可能的UMask组合而成的PMU事件计数值;然后,将这些随机的指令片段作为事件的一个独立特征,对应的事件计数值作为该特征的值;也就是说,步骤S2最终的输出结果是一个维度为256*N的特征矩阵;256代表整个UMask空间与目标EventCode组合而成的PMU事件,包括隐藏的和公开的;N表示步骤S1生成的指令片段数量; 步骤S3的目的是根据步骤S2生成的特征矩阵,通过差分分析的方式给出对于隐藏PMU事件功能的初步推断;基于初步推断结果,实现一个逻辑等价模型;然后,将步骤S1生成的第一类随机指令片段,即逻辑上掌握其可能触发的计数值的指令片段,输入到等价模型中以获取模拟计数;通过对模拟计数和真实CPU计数的差分分析,不断调整等价模型的实现,以拟合真实CPU,从而能够确定隐藏PMU事件的具体行为;此外,通过识别隐藏PMU事件中的UMask组合模式,简化事件解析过程,具体为:定义父事件为不可通过其他事件组合生成的独立事件,子事件为由多个父事件通过UMask组合生成的事件;通过优先对父事件建模,然后通过逻辑组合父事件模型快速生成子事件模型,减少独立建模子事件的工作量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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