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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司湛江供电局申请的专利脑电信号的伪迹去除方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119679430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812690.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权脑电信号的伪迹去除方法及装置是由陈学台;钟前辉;黎艺苗;柯明东;梁广;黄必众;黄观荣;李钦;陈浩;谢定兵设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑电信号的伪迹去除方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脑电信号的伪迹去除方法及装置。该方法使用脑电波采集设备记录参与者的脑电信号并进行预处理；利用伪迹识别模型标记伪迹；对不同伪迹类型的影响程度进行定量分析；通过综合PCA‑LLE分析方法进行脑电信号去伪迹。本申请通过引入脑电信号的预处理、伪迹识别模型及基于PCA‑LLE的伪迹去除方法，实现了伪迹信号的精准分类与有效去除，同时对伪迹干扰进行定量分析，最大限度地保留了脑电信号的完整性和有效性，从而解决了现有技术中脑电信号的伪迹识别不精准、伪迹处理导致脑电信号完整性下降以及复杂伪迹处理能力有限的问题。

本发明授权脑电信号的伪迹去除方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号的伪迹去除方法，其特征在于，包括： 通过脑电波采集设备对目标对象进行信号采集，得到第一目标信号，对所述第一目标信号进行预处理，得到第二目标信号，所述预处理至少包括滤波、裁剪和去除非所述第一目标信号中的非生理的伪迹信号； 将所述第二目标信号输入伪迹识别模型，以对所述第二目标信号进行分类，得到第二目标信号中的所述伪迹信号； 对所述伪迹信号进行定量分析，以确定各所述伪迹信号对脑电信号的第一影响程度； 基于所述第一影响程度通过PCA-LLE分析方法去除所述第二目标信号中的所述伪迹信号，得到目标脑电信号； 所述脑电波采集设备包括多个电极片，通过脑电波采集设备对目标对象进行信号采集，得到第一目标信号，包括： 通过安装于预设位置的所述电极片分别进行信号采集，得到多个信号并进行整合得到所述第一目标信号，所述第一目标信号包括脑电信号、眼电信号、心电信号、肌电信号和所述伪迹信号，所述眼电信号包括眨眼频率和眼动轨迹，所述心电信号包括心电图数据和心率变异性数据，所述肌电信号包括肌电图数据、肌电活动频率和肌电活动幅度，所述伪迹信号包括环境噪声数据、设备干扰数据和背景变量； 将所述第二目标信号输入伪迹识别模型，以对所述第二目标信号进行分类，得到第二目标信号中的所述伪迹信号，包括： 获取基准信号，所述基准信号包括基准眼电信号、基准心电信号和基准肌电信号，基于所述基准信号计算识别强度，得到目标识别强度； 基于所述基准信号通过强分类器计算分类得分，得到第一分类得分，所述强分类器基于KNN分类器和逻辑回归分类器结合得到的； 基于所述第一分类得分基于第一预设公式，确定目标判别阈值： T＝Tbase+β·Cfinal-Cmean； 其中，T为所述目标判别阈值，Tbase为预设分类强度阈值，β为所述第一分类得分对所述目标判别阈值的调节系数，Cmean为所述基准信号对应所述目标判别阈值的均值，Cfinal为所述基准信号对应的所述目标判别阈值； 基于所述目标判别阈值对所述第二目标信号进行强度更新，得到第五目标信号，基于所述第五目标信号和所述目标判别阈值进行分类，得到第二目标信号中的所述伪迹信号； 基于所述目标判别阈值对所述第二目标信号进行强度更新，得到第五目标信号，基于所述第五目标信号和所述目标判别阈值进行分类，得到第二目标信号中的所述伪迹信号，包括： 基于所述第二目标信号的强度，确定所述伪迹信号对所述目标脑电信号的影响程度，得到第二影响程度； 基于所述第一影响程度和所述目标判别阈值对所述第二目标信号进行强度更新，得到所述第五目标信号： 其中，STR′为所述第五目标信号的强度，I为所述第一影响程度，δ为所述第二目标信号的强度与所述伪迹信号的预估强度对所述第五目标信号的强度的调节系数，STRtotal为所述第二目标信号的强度，STRnew为所述伪迹信号的预估强度； 在所述第五目标信号的强度大于等于第二阈值的情况下，确定所述第五目标信号为所述眼电信号； 在所述第五目标信号的强度大于等于第三阈值小于所述第二阈值的情况下，确定所述第五目标信号为心电信号； 在所述第五目标信号的强度大于等于第四阈值小于所述第三阈值的情况下，确定所述第五目标信号为肌电信号； 将所述眼电信号、所述心电信号和所述肌电信号确定为所述伪迹信号。

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