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龙图腾网获悉南通先进通信技术研究院有限公司申请的专利一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411724352.1，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法是由沈孙立;张艳秋;路易;厉凯;张超;冯城;葛宁设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法，属于信息处理技术领域。解决了语义通信业务内容不利于解释、监管和集成的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建并训练多模态语义编码模型；S2：构建并训练多模态语义解码模型；S3：构建固定场景下，对于高压缩浮点格式向量的精度、维度的需求测试；S4：固定业务场景；S5：根据收集的业务原始多模态数据；S6：根据步骤S4收集业务原始多模态数据对应的编码数据；S7：构建并训练编码数据到文本或标签数据的映射模型；S8：实现正常语义通信系统传输过程中；S9：执行后续的监管或处理操作。为未来的语义通信系统提供了更多的研究和优化空间。

本发明授权一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法在权利要求书中公布了：1.一种引入语义映射端的三端口语义通信架构优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建并训练多模态语义编码模型，用于将信道传输的多模态信息转译为有利于传输的高压缩浮点格式向量； S2：构建并训练多模态语义解码模型，用于将步骤S1中的高压缩浮点格式向量无损地还原为原始的多模态数据形式； S3：构建固定场景下，对于高压缩浮点格式向量的精度、维度的需求测试，并在多模态编解码器还原数据效果适应业务需求额情况下，找到带宽资源占用最高效的数据精度、维度；对于还原数据效果的量化可以遵循以下公式： 其中：X是原始输入数据，Y是通过模型复原的数据，R为基于相对误差的复原率； S4：固定业务场景，并进行一定量的业务测试，收集业务原始多模态数据； S5：根据收集的业务原始多模态数据，由行业专家对多模态的业务原始数据进行文本或标签标注； S6：根据步骤S4收集的业务原始多模态数据对应的编码数据，与步骤S5中的文本或标签标注构建二元组数据集，从而完成多模态数据到业务信息的映射； S7：针对固定的业务场景下收集的二元组数据集，构建并训练编码数据到文本或标签数据的映射模型，并且随着业务数据的增加持续训练； S8：通过步骤S7中训练的模型，实现正常语义通信系统传输过程中，额外导出语义端口并输出语义文本或标签数据； S9：由控制系统收集步骤S8中导出的语义文本或标签，执行后续的监管或处理操作。

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