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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种基于偏振信息的红外图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682645.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于偏振信息的红外图像增强方法是由刘杰;张宁;李思远;张耿;郝雄波;李娟;张智南;胡炳樑设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于偏振信息的红外图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像增强方法，具体涉及一种基于偏振信息的红外图像增强方法。该方法包括以下步骤：1、获取目标场景在红外波段的4个不同角度的偏振图像；2、获取Stokes矢量图像S0、S1和S2，以及偏振度图像和偏振角图像；3、获取温度图像T；步骤4、获取材料图像M；5、获取纹理图像C；步骤6、将材料图像M、温度图像T和纹理图像C进行组合，生成目标场景的HSV增强图像，实现红外图像增强。本发明通过红外偏振相机获取目标场景在红外波段的4个角度偏振图像，利用偏振信息实现对环境目标温度、材料、纹理的探测感知，而后将上述三维物理信息通过HSV色彩空间融合方法获得对比度及纹理信息丰富的HSV增强图像。

本发明授权一种基于偏振信息的红外图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振信息的红外图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取目标场景在红外波段的4个不同角度的偏振图像； 步骤2、基于4个不同角度的偏振图像，获取Stokes矢量图像S0、S1和S2，再基于Stokes矢量图像S0、S1和S2获取偏振度图像和偏振角图像； 步骤3、将获取的Stokes矢量图像S0转化为各像元温度信息，而后对各像元温度信息进行归一化处理，转换为灰度值为0～1的温度图像T； 步骤4、对偏振度图像和偏振角图像进行聚类分析，两图像类别取交集，确定偏振度图像和偏振角图像中的材料种类数量，并基于预设的材料种类数量与灰度值对应关系，生成灰度值为0～1的材料图像M； 步骤5、将4个不同角度的偏振图像进行归一化处理获取归一化图像集，再将归一化图像集转换为灰度值为0～1的灰度图像C1、C2、C3和C4，而后对灰度图像C1、C2、C3和C4进行取均值处理，得到纹理图像C； 步骤6、将材料图像M、温度图像T和纹理图像C进行组合，生成目标场景的HSV增强图像，实现红外图像增强；其中，材料图像M中的材料信息作为HSV增强图像中的色调H，温度图像T中的温度信息作为HSV增强图像中的饱和度S，纹理图像C中的纹理信息作为HSV增强图像中的亮度V。

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