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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司申请的专利一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411739907.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法是由王雁宇;窦东;杨文生;梁雯艳;师潇然;王婷;高泽天;郑海同设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法在说明书摘要公布了：一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法，属于可再生能源技术领域，为解决现有计算电力设备运行寿命时未结合经济性与技术性的问题，它包括：构建电力设备的全寿命周期成本测算模块；采用全周期成本测算模块的输出结果结合运维成本的匀速劣化趋势和检修成本的故障概率，构建电力设备的静态经济寿命测算模型；采用静态经济寿命测算模型的输出结果结合资金的时间价值，构建电力设备的动态经济寿命测算模型；输出动态经济寿命测算结果；构建基于HGWO‑LS‑SVM算法的电力设备的技术寿命预测模型，输出技术寿命预测结果；根据动态经济寿命测算结果和技术寿命预测结果，获取电力设备的最优运行寿命。用于计算电力设备运行寿命。

本发明授权一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于技术经济性的电力设备最优运行寿命决策方法，其特征在于，它包括： S1、构建电力设备的全寿命周期成本测算模块；采用全寿命周期成本测算模块的输出结果结合运维成本的匀速劣化趋势和检修成本的故障概率，构建电力设备的静态经济寿命测算模型；采用静态经济寿命测算模型的输出结果结合资金的时间价值，构建电力设备的动态经济寿命测算模型；输出动态经济寿命测算结果； S2、构建基于HGWO-LS-SVM算法的电力设备的技术寿命预测模型，输出技术寿命预测结果； S3、根据动态经济寿命测算结果和技术寿命预测结果，获取电力设备的最优运行寿命； S2所述构建基于HGWO-LS-SVM算法的电力设备的技术寿命预测模型，输出技术寿命预测结果的具体方法包括： S2-1、对报废的设备进行质量评估，采用核密度估计KDE方法将质量得分与设备寿命进行拟合，获得临界报废点对应的质量得分，并获得核函数； S2-2、基于最小二乘支持向量机LS-SVM构建电力设备的技术寿命预测模型，将差分进化算法DE进入灰狼优化算法GWO中，获得改进灰狼算法HGWO； S2-3、采用改进灰狼算法HGWO对LS-SVM中的惩罚因子和S2-1获取的核函数进行参数优化，获得电力设备不同时期的质量得分； S2-4、将S2-3获得的不同时期的质量得分与S2-1获取的临界报废点对应的质量得分进行比对，当不同时期的质量得分低于临界报废点对应的质量得分时，对应的时间即为技术寿命预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司，其通讯地址为：010090 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区前大门路锦福源C区23号楼101-102内蒙古电力经济技术研究院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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